돈이 되는 빅데이터, 언제까지 전문가에게 맡길 것인가?빅데이터가 본격적으로 부각된 2008년 이후로 10년이 넘게 시간이 흘렀다. 이제는 모든 곳에서 빅데이터를 이야기한다. 한국판 뉴딜 정책 중 하나로 ‘데이터 댐’ 계획이 2020년에 발표되기도 했다. 하지만 우리가 진짜 빅데이터를 제대로 알고, 제대로 사용하고 있는 것일까? 혹시 데이터를 취합한 보고서의 결론을 확인했으니, 그걸로 빅데이터를 이용한 것이라 착각하고 있는 것은 아닐까? 아니면 전문가에게 맡겼으니 어려운 용어나 컴퓨터 때문에 머리 아플 일이 없다고 외면하고 있지는 않을까? 과장이 아니다. 진짜로 세상은 이미 데이터로 지배되고 있다. 더군다나 데이터가 없으면 물건도 살 수 없다(예를 들어 온라인 쇼핑몰에서 배송주소를 입력하는 것이 그렇다). 『돈이 되는 빅데이터 읽기』에 나오는 기업들은 그렇게 규모가 크지 않다. 전 세계를 대상으로 하는 구글, 넷플릭스, 페이스북 규모의 빅데이터를 얘기하는 것이 아니다. 중요한 건 기업의 규모가 크든 작든, 자신이 큰 기업을 운영하든 동네의 옷가게를 운영하든 데이터가 필수인 시대에 살고 있다는 것이다. 이런 세상에서는 전문가가 아니라도 데이터를 써먹을 수 있는, 혹은 전문가를 고용해도 그들이 무엇을 하는지 바로바로 이해할 수 있는 빅데이터 활용법을 알고 있어야 한다. 이 책은 빅데이터 세계를 헤매는 그런 이들을 위한 것이다.
Sky Interactive, Vodafone, Game 및 Odeon을 포함한 다양한 세계적인 소비자 브랜드에서 고위직을 역임한 CEO 겸 CMO이다. 고객 충성도 프로그램을 시작하고, 기존 소매업체를 위한 새로운 디지털 수익원을 구축했으며, 감소하는 시장점유율을 뛰어난 성장으로 전환했다. 현재 다양한 소매 및 기술 사업의 비상임 이사이자 고문으로 활동하며, 가족과 함께 옥스포드에 살고 있다.
서문 Part 1 수익을 창출하는 데이터 분석의 모든 것1. 데이터 분석을 위한 몇 가지 유용한 개념 2. 우리 모두가 한 번쯤은 저지르는 실수 3. 고객 데이터 세트 세부사항 살펴보기 4. 모두가 똑같지는 않다 5. 미래를 예측하는 과학 6. 우산을 들었다고 비가 오는 것은 아니다 7. 확률은 얼마나 될까? 8. 현실 속 데이터 과학은 어떻게 시작해야 할까? Part 2 가치 있는 데이터, 어디서 찾을까?9. 먼저 고객부터 시작하라 10. 충성도 프로그램, 그 너머를 생각하라 11. 재고, 점포, 기업 성과도 검토하라 12. 기업 밖에서 보는 관점의 데이터도 검토하라 Part 3 데이터 중심 기업 구축하기13. 문화 충돌, 그리고 마음이 편안한 사일로 14. 데이터 중심 기업으로 가는 가장 중요한 과정 15. 자체 고용 vs 외부 고용, 어떻게 할 것인가? 16. 데이터 중심 기업으로 변화하는 즐거움 이 책의 최종 결론 감사의 말
