ÀÚÀ² Á¦¾î ¿¬½À ÀÏÁ¤Àº ¿©·¯ ¸Æ¶ô¿¡¼ ¸ðÅÍ ÇнÀÀ» °ÈÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÁö¸¸, °á±¹ ±âº» ±¸Á¶³ª ±ÔÄ¢À» ÇнÀÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥ÀÎ ±¸Á¶ ÇнÀ ÀÛ¾÷¿¡¼ ±× È¿°ú´Â Àß ¾Ë·ÁÁ® ÀÖÁö ¾Ê´Ù. ¿©±â¼´Â ±¸Á¶ ÇнÀÀ» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â »õ·Î¿î Á¦¾î ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿¡¼ ÀÚü Á¦¾î °üÇàÀÇ »ç¿ëÀ» Á¶»çÇß´Ù. ¶ÇÇÑ, ¿ì¸®´Â °úÁ¦ ³À̵µÀÇ º¯°æÀÌ ½º½º·Î ¼±ÅÃÇÑ Àü·«¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´ÂÁö, µû¶ó¼ ÇнÀÀ» ÃËÁøÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ 'nudging'ÀÇ È¿°ú¸¦ Á¶»çÇß´Ù. Âü°¡ÀÚµéÀº »óü¿¡ 4°³ÀÇ °ü¼ºÃøÁ¤ÀåÄ¡(IMU)¸¦ Âø¿ëÇßÀ¸¸ç, »óüÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÀÌ¿ëÇØ È¸é¿¡ Ç¥½ÃµÇ´Â ´Ù¸¥ Ç¥ÀûÀ¸·Î ȸé Ä¿¼¸¦ À̵¿ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÇ¥¿´´Ù. ÀÌ ÀÛ¾÷¿¡¼ ÇнÀÇØ¾ß ÇÏ´Â ±¸Á¶´Â IMUÀÇ ½ÅÈ£°¡ Ä¿¼ÀÇ x ¹× y À§Ä¡¿¡ ¼±ÇüÀûÀ¸·Î ¸ÅÇεȴٴ »ç½Ç¿¡ ±âÃÊÇß´Ù. Âü°¡ÀÚ(N = 62)´Â ¸ñÇ¥¹°À» ¿¬½ÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ø¼¸¦ Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¿©ºÎ¿¡ µû¶ó 3°³ ±×·ì(·£´ý, ÀÚü ¼±ÅÃ, ³ÓÁö)À¸·Î ºÐÇҵǾú´Ù. Âü°¡ÀÚ°¡ ±âº» ±¸Á¶¸¦ ÇнÀÇß´ÂÁö Å×½ºÆ®Çϱâ À§ÇØ, Âü°¡ÀÚ´Â ÈÆ·Ã ´ë»ó»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÈÆ·Ã Áß¿¡ ¿¬½ÀµÇÁö ¾ÊÀº »õ·Î¿î ¸ñÇ¥ ¸ðµÎ¿¡ ´ëÇØ Å×½ºÆ®µÇ¾ú´Ù. °á°ú´Â ÈÆ·Ã Áß ÀÚÀ² ¼±Åà ±×·ìÀÌ ÀÓÀÇ ±×·ì¿¡ ºñÇØ À̵¿ ½Ã°£ÀÌ ÂªÀº °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ°í, ÀÚÀ² ¼±Åà ±×·ì°ú ³ÓÁö ±×·ì ¸ðµÎ ¹Ýº¹ÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Â Àü·«À» äÅÃÇÑ °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ±×·¯³ª Å×½ºÆ® ´Ü°è¿¡¼ ±×·ì °£ ÀÛ¾÷ ¼º´É¿¡¼ À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ ¹ß°ßÇÏÁö ¸øÇÏ¿© ±¸Á¶Àû ÇнÀÀÌ ½ÇÇà À¯Çü¿¡ ÀÇÇØ ½Å·Ú¼º ÀÖ°Ô ¿µÇâÀ» ¹ÞÁö ¾Ê¾ÒÀ½À» º¸¿©ÁÖ¾ú´Ù. ¶ÇÇÑ, °úÁ¦ ³À̵µ¸¦ Á¶Á¤ÇÏ¿© Âü°¡ÀÚ¸¦ ¹ÐÄ¡´Â °ÍÀº Àüü ÇнÀ¿¡ Å« ÀÌÁ¡À» º¸¿©ÁÖÁö ¾Ê¾Ò´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú´Â ÀÚÀ² Á¦¾î ¿¬½ÀÀÌ ¿¬½À ±¸Á¶¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡°í ÇнÀÀ» ÃËÁøÇßÁö¸¸, ÀÌ °úÁ¦¿¡¼ ¹«ÀÛÀ§ ½ºÄÉÁÙ¿¡ µû¶ó ¿¬½ÀÇÏ´Â °Í°ú °ü·ÃµÈ Ãß°¡ ÀÌÀÍÀ» Á¦°øÇÏÁö´Â ¾Ê¾ÒÀ½À» ½Ã»çÇÑ´Ù.
Á¦ 1Æí : MATLAB ±âº»Æí
1. MATLAB ±âº»»ç¿ëÆí ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 003
1.1 MATLAB ½ÃÀÛÇϱ⠡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 003
¸í·Éâ(command Window)¿¡¼ÀÇ ÀÔ·Â 005
µµ¿ò¸»(Help)ÀÇ ÀÌ¿ë ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 007
1.2 ÀÔ·Â ¿À·ùÀÇ ¼öÁ¤ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 008
°è»êÀÇ ÁßÁö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
MATLAB Á¾·áÇϱ⠡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
1.3 ¿¬»ê°ú º¯¼öÀÇ ÇÒ´ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
¿¬»êÀÚ ¿ì¼±¼øÀ§ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 011
³»ÀåÇÔ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 012
1.4 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥Çö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 013
1.5 º¯¼öÀÇ Ã³¸® ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 015
º¯¼ö À̸§ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 015
clear ¸í·É¾î ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 016
Ư¼öº¯¼ö¿Í Á¤¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 017
whos ¸í·É¾î ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 017
1.6 º¤ÅÍ¿Í Çà·Ä ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 018
º¤ÅÍ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 018
Çà·Ä ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 023
½ºÅ©¸° Ãâ·Â°ú ¾ïÁ¦ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 024
1.7 ·£´ý(Random)¼ö¿Í º¹¼Ò¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 025
·£´ý ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 025
º¹¼Ò¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 027
1.8 ±âÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬»ê ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 028
±âÈ£½Ä¿¡¼ÀÇ Ä¡È¯ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 029
1.9 ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 030
½ºÅ©¸³Æ® ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 030
ÄÚ¸àÆ®ÀÇ Ãß°¡ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 032
ÇÔ¼ö ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 033
»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇÇÔ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 036
1.10 °£´ÜÇÑ ±×·¡ÇÁÀÇ »ý¼º ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 037
ezplotÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 037
plotÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 039
3Â÷¿ø ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 042
1.11 MATLAB°ú ¿¢¼¿(Excel)ÀÇ Á¢¼Ó 043
¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 043
µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 046
½ºÅ©¸³Æ® »ý¼º ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 049
ÇÔ¼ö »ý¼º ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 049
»ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱ⠡¤¡¤ 050
Á¦ 2Æí : ¿¬±¸³í¹®
Self-controlled practice and nudging during structural learning of a
novel control interface
1. Introduction 51
2. Materials and methods 53
3. Results 56
4. Discussion 58
5. References 61