Àΰø ÃéÀå ½Ã½ºÅÛÀÇ ¾Ë°í¸®µëÀ» Æò°¡ÇÏ´Â °ÍÀº ÀÓ»ó ȯ°æ ¹Û¿¡¼ ÀÛµ¿ÇÏ´Â ÀÚµ¿ÈµÈ ³»°áÇÔ¼º ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÏ´Â µ¥ Áß¿äÇÏ´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¹ß ¹× Æò°¡´Â °¡»ó ÀÓ»ó½ÃÇèÀ» ¼öÇàÇÏ´Â Ç÷§ÆûÀ» ÅëÇØ ÃËÁøµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼´Â Á¦1Çü ´ç´¢º´(T1DM)¿¡ ´ëÇÑ ´ÜÀÏ ¹× ÀÌÁß È£¸£¸ó ¾Ë°í¸®µëÀÇ °³¹ß°ú Æ÷°ýÀûÀÎ Å×½ºÆ®¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ÀÓ»óÀûÀ¸·Î °ËÁõµÈ Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ºÐ»ê Ç÷§ÆûÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù.
ÀÌ Ç÷§ÆûÀº °´Ã¼ ÁöÇâ ¼³°è ¿øÄ¢À» ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸ÃàµÇ¾úÀ¸¸ç µ¿½Ã ½ÇÇàÀ¸·Î °¡´ÉÇÑ ´ÙÁß ½º·¹µå ȯ°æÀ» È°¿ëÇÏ¿© ½Ç½Ã°£ °¡»ó ÀÓ»ó ½ÃÇè¿¡¼ »ç¿ëÀÚ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÇÇàÇÕ´Ï´Ù.
Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó¿¡¼. Ç÷§Æû ¾ÆÅ°ÅØó´Â °³ÀÎ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ À§Ä¡ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ½ÇÇàµÇ´Â Àü¿ë ȯÀÚ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºÐ¸®ÇÕ´Ï´Ù. »ç¿ëÀÚ´Â Ç÷§Æû¿¡ ¿¬°áÇϱâ À§ÇØ ¾Ë°í¸®Áò(Matlab, Python ¶Ç´Â Java)À¸·Î Ç÷¯±×ÀÎÀ» °¡Á®¿É´Ï´Ù. ¿¬°áµÇ¸é »ç¿ëÀÚ´Â ±×·¡ÇÈ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿Í »óÈ£ ÀÛ¿ëÇÏ¿© ½ÇÇèÀ» À§ÇÑ ½ÇÇè ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» ¼³°èÇÑ´Ù.
ÇÁ·ÎÅäÄÝÀº ½ÃÇè ±â°£(ÀÏ), ½Ä»ç ½Ã°£°ú ¾ç, ½Ä»ç ½Ã°£°ú ¾çÀÇ º¯È, ź¼öȹ° °è¼ö ¿À·ù, °£½Ä ¹× ¿Âº¸µå Àν¶¸° ¼öÄ¡¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù.
ÀÌ Ç÷§ÆûÀº ´ë¿ë·® CPU ÃÖÀûÈ ¸Ó½Å¿¡¼ Ŭ¶ó¿ìµå ³» ODE ¸ðµ¨À» ÇØ°áÇÏ¿© °³¹ßÀ» ÃËÁøÇÏ¿© ¸Þ¸ð¸®, ¼Óµµ ¹× CPU È°¿ë·üÀ» 62% Çâ»ó½ÃÄ×´Ù.
»ç¿ëÀÚ´Â Äڵ带 ½±°Ô µð¹ö±ë ¹× ¼öÁ¤ÇÏ°í, ¿©·¯ Àü·«À» Å×½ºÆ®ÇÏ°í, »ó¼¼ÇÑ ÀÓ»ó ¼º°ú º¸°í¼¸¦ »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿ì¸®´Â 15¸íÀÇ T1DM ȯÀÚÀÇ Æ÷µµ´ç ÀÀ´äÀÇ ÁÖ°£ ¹× ÁÖ°£ º¯µ¿¼ºÀ» ¸ð¹æÇϱâ À§ÇØ ÀÓ»ó µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸Å°³ º¯¼öÈµÈ ÀÏ¹Ý ¹ÌºÐ ¹æÁ¤½Ä(ODE)ÀÇ ±Û·çÄÚ Á¶Àý ½Ã½ºÅÛÀ» Ç÷§Æû¿¡ °ËÁõÇÏ°í ÅëÇÕÇß´Ù.
Á¦ 1Æí : MATLAB ±âº»Æí
1. MATLAB ±âº»»ç¿ëÆí ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 003
1.1 MATLAB ½ÃÀÛÇϱ⠡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 003
¸í·Éâ(command Window)¿¡¼ÀÇ ÀÔ·Â 005
µµ¿ò¸»(Help)ÀÇ ÀÌ¿ë ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 007
1.2 ÀÔ·Â ¿À·ùÀÇ ¼öÁ¤ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 008
°è»êÀÇ ÁßÁö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
MATLAB Á¾·áÇϱ⠡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
1.3 ¿¬»ê°ú º¯¼öÀÇ ÇÒ´ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 009
¿¬»êÀÚ ¿ì¼±¼øÀ§ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 011
³»ÀåÇÔ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 012
1.4 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥Çö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 013
1.5 º¯¼öÀÇ Ã³¸® ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 015
º¯¼ö À̸§ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 015
clear ¸í·É¾î ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 016
Ư¼öº¯¼ö¿Í Á¤¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 017
whos ¸í·É¾î ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 017
1.6 º¤ÅÍ¿Í Çà·Ä ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 018
º¤ÅÍ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 018
Çà·Ä ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 023
½ºÅ©¸° Ãâ·Â°ú ¾ïÁ¦ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 024
1.7 ·£´ý(Random)¼ö¿Í º¹¼Ò¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 025
·£´ý ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 025
º¹¼Ò¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 027
1.8 ±âÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬»ê ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 028
±âÈ£½Ä¿¡¼ÀÇ Ä¡È¯ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 029
1.9 ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 030
½ºÅ©¸³Æ® ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 030
ÄÚ¸àÆ®ÀÇ Ãß°¡ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 032
ÇÔ¼ö ÄÚµå ÆÄÀÏ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 033
»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇÇÔ¼ö ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 036
1.10 °£´ÜÇÑ ±×·¡ÇÁÀÇ »ý¼º ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 037
ezplotÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 037
plotÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 039
3Â÷¿ø ±×·¡ÇÁ ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 042
1.11 MATLAB°ú ¿¢¼¿(Excel)ÀÇ Á¢¼Ó 043
¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 043
µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 046
½ºÅ©¸³Æ® »ý¼º ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 049
ÇÔ¼ö »ý¼º ¿É¼Ç ¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤¡¤ 049
»ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿¢¼¿ÆÄÀÏ·Î ÀúÀåÇϱ⠡¤¡¤ 050
Á¦ 2Æí : ¿¬±¸³í¹®
Development platform for artificial pancreas algorithms
1. Introduction 52
2. Methods 53
3. Entire study analysis 59
4. Results & discussion 63
5. Conclusion & future work 65
6. References 67