데이터는 우리들의 생활뿐만 아니라 학업과 교육 영역에서도
가장 밀접한 관계를 가지고 있습니다.
이는 컴퓨팅 기술과 데이터 서비스 기술이 발달함에 따라 동반되는 효과라 할 수 있습니다.
현재 기업도 데이터의 선점 여부에 따라 그 경쟁력이 변화하고 있는 실정입니다.
데이터 큐레이팅은 데이터 수집과 정제에서 어노테이션과 분류, 학습용 데이터 생성 등
데이터의 활용 가치를 높이기 위한 모든 활동을 의미 합니다.
데이터는 사용자들이 읽고(readable), 학습하고(learnable),
의미 이해 가능한(understandable) 형태로 가공되고 시각화되어야 합니다.
데이터를 시각화하고 서비스하기 위해서는 데이터의 속성에 대한 이해와
서비스할 수 있는 최적의 방법을 숙지해야 합니다.
본 저술에서는 데이터 큐레이팅 범주를 데이터의 유형과 시각화와 서비스 전략을
고려하여 아래와 같이 분류하였습니다.
인문형 데이터 큐레이팅 모듈을 구축하고
접근성이 강한 데이터 큐레이팅 표준 모듈을 구축하고자 하였습니다.

● 영상 데이터 큐레이팅 Clip Data Curating
● 자막 큐레이팅 Subtitle Curating
● 자막 활용 큐레이팅 Subtitle Utilization Curating
● 시간 데이터 큐레이팅 Time Data Curating
● 공간 데이터 큐레이팅 Spatial Data Curating
● 자막, 텍스트 큐레이팅 Subtitle, Text Curating
● 문서 큐레이팅 Document Curating
● 온라인 보고서 큐레이팅 Online Report Curating
● 마인드 맵핑 큐레이팅 MindMapping Curating
● 프리젠테이션 큐레이팅 Presentation Curating
● ebook 큐레이팅 ebook Curating

데이터를 발굴하고, 구조화하고 시각화하여 서비스할 수 있는 능력은
시대가 요구하는 중요한 능력입니다.
데이터 큐레이팅 능력을 배양하여
여러분의 경쟁력을 강화하시기 바랍니다.

영상 데이터 큐레이팅 Clip Data Curating
자막 큐레이팅 Subtitle Curating
자막 활용 큐레이팅 Subtitle Utilization Curating
시간 데이터 큐레이팅 Time Data Curating
공간 데이터 큐레이팅(1) Spatial Data Curating
공간 데이터 큐레이팅(2) Spatial Data Curating
자막, 텍스트 큐레이팅 Subtitle, Text Curating
문서 큐레이팅 Document Curating
온라인 보고서 큐레이팅 Online Report Curating
마인드 맵핑 큐레이팅 MindMapping Curating
프리젠테이션 큐레이팅 Presentation Curating
ebook 큐레이팅 ebook Curating