데이터 분석이란 데이터를 이해하거나 설명하기 위해 자세히 연구하거나 조사하는 과정을 말할 수 있다. 좀 더 넓게 보면 데이터 분석은 데이터에서 문제 해결을 위한 통찰을 얻어 문제 해결을 위한 행동을 하는 것까지 포함한다. 최근 많은 조직들이 데이터 분석을 활용하여 그들의 문제를 해결하고자 한다. 이런 노력들을 데이터 중심 경영 또는 비즈니스 중심 경영이라고 말하는데 이미 십여 년 넘게 이에 대한 논의가 있어왔다. 그러나 아직까지도 데이터 중심 경영이 제대로 이루어지고 있는지에 대한 회의적인 시각이 많다. 논의는 무성한데 왜 제대로 된 실적이 없는 것일까? 가장 중요한 원인은 아직까지도 조직 전반에 폭넓게 퍼져 있지 않아서 그렇다. 이 문제를 해결할 수 있는 근본적인 방법은 조직의 모든 구성원이 데이터 분석을 쉽게 활용하여 업무에 사용할 수 있어야 한다. 이런 측면에서 셀프서비스 분석은 조직의 분석 중심 경영이란 문제의 해결을 위한 가장 적합한 접근 방법이다. 셀프서비스 분석은 현장의 근무자가 데이터 공급 사슬에서 데이터를 공급받아 분석 도구를 활용하여 분석을 스스로 실행하고 적용하는 것을 목표로 한다.

호주의 태즈메이니아 대학(University of Tasmania)에서 컴퓨팅 박사 학위를 받았다. 현재 계명대학교 경영대학 경영정보전공의 부교수로 재직 중이며, 컴퓨터 시스템의 지식 축적을 위한 다양한 방법을 연구하고 있다. 전문가 중심의 데이터 분석에서 벗어나 일반 사람이 데이터 분석을 사용할 수 있는 셀프서비스 분석에 대해 지속적인 관심을 갖고 있다.