“데이터는 어떻게 현금이 되는가?” “지금 기업들은 데이터로 무엇을 하는가?”
데이터 수집, 생성부터 유통 생태계까지! 데이터 산업의 모든 것을 알려 준다!
데이터는 4차 산업혁명의 원동력으로서 경제 • 사회 • 기술 전반에 걸쳐 커다란 변혁을 일으키고 있다. 이미 데이터 자본 시대의 성숙 단계에 진입한 글로벌 기업들의 앞선 기술과 데이터를 기반으로 새로운 수익 모델과 데이터 산업의 생태계를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책은 데이터 활용에 대한 기본적인 이해의 틀을 제공함으로써 다가오는 데이터 중심의 4차 산업혁명에 현명하게 대처하는 데 도움이 되고자 한다.
국내에서 가장 영향력 있는 데이터 과학자 중 한 사람인 저자 김옥기는 20여 년간 미국 글로벌 기업의 데이터 활용 프로젝트에 참여했던 경험을 살려 이 책을 집필했다. 또한 국내의 민간 기업과 공공 기관에서 진행한 특강에 관한 질문과 솔루션, 국내 현장에서 일하며 쌓인 정보와 노하우까지 담았다. 이 책은 데이터 산업의 전반을 이해하는 데 도움이 될 것이다.

국내에서 영향력 있는 데이터 과학자로, 현재 롯데 정보통신에서 재직하고 있다. 국가 공공 데이터 전략위원 · 금융보안원 · 과학기술정보통신부 · 데이터산업진흥원 · 개인정보위원회 등의 자문위원이기도 하다.
미국 최대 데이터 가공 · 판매 회사인 액시엄에서 7년간 근무하면서 포춘 500 기업을 대상으로 다양한 데이터 프로젝트를 수행하면서 데이터 과학자로서 커리어를 쌓았다. 귀국 후 삼성화재 CRM 부서와 데이터 전문 기업 엔코아에서 데이터 서비스 센터장을 역임한 바 있다.
국내 공공 기관 및 민간 기업 대상 AI/ML 데이터 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 전략, 데이터 기반 디지털 마케팅(DMP, CDP) 등 데이터 컨설팅 사업과 데이터 과학 관련 교육을 진행하고 있다. 또한 AI 서밋 in 서울 ,데이터 그랜드 콘퍼런스 등에서 기조 강연을 했다.
중앙대 응용통계학과를 졸업하고, 미국 오하이오주 애크런 주립대에서 경제 · 경영학 석사학위를 받았고, 충북대에서 빅데이터학 박사 과정을 수료했다.

■ 주요 경력
- ‘2019년 과학 · 정보통신의 날’ 정보통신 발전 부문 대통령 표창 수상
- 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》 출간 후 《데이터 과학, 무엇을 하는가?》로 개정 증보해 출간

프롤로그 4차 산업혁명에 따른 데이터 기반 기업 혁신 모델을 제시한다!
첫째마당 데이터 자본주의가 온다
1장 공유 경제와 데이터 경제
공유 경제의 진화 | 데이터 경제 시스템
2장 데이터 자본과 데이터 현금화
데이터 현금화와 상품화 | 데이터의 가치 | 데이터 자산 가치 측정 모델
3장 데이터 시장
데이터 가격 | 데이터 판매 정책 | 데이터 중개 및 가공 서비스 사업 모델 | 크레딧 뷰로 및 데이터 뷰로 | 데이터 제공에 특화된 기업들
4장 데이터 보안과 개인 정보 보호
미국의 대표적인 데이터 관련 사건 | 데이터 활용 및 분석 관련 소송 | 데이터의 보호 ∙ 보안
5장 4차 산업혁명: 스마트 혁신 사회
산업별 스마트 사회의 사례

둘째마당 데이터 경제만이 살길이다
6장 국가가 저성장의 늪에 빠지는 이유
인구 대비 경제 규모의 한계와 인구 구조의 양극화 | 기업 핵심 경쟁 비즈니스의 순환적 요인 | 신규 설비 투자 부족과 저임금 산업 구조 | 산업 간 또는 기업 내 사일로 효과가 초래한 비효율성 | 데이터 경제는 저성장 시대의 생존 방법
7장 시대별 데이터 위주의 혁신과 성장
기업의 데이터 분석 경쟁력과 진화 배경 | IT 시스템의 발전 과정
8장 데이터 기반 사업 모델과 데이터 전략
데이터 중심의 비즈니스 전략은 항상 이긴다 | 데이터 활용 모델 4가지 | 데이터 기반 비즈니스 모델 - 빌슈마르조 모델 | 딜로이트 컨설팅이 제시한 6가지 비즈니스 모델 | 데이터 활용 단계적 전략

셋째마당 데이터를 자산화하라
9장 데이터는 살아 있는 생물이다
데이터의 생명 주기
10장 데이터 연결, 통합, 융합
데이터 개발 기획 ∙ 생성 ∙ 수집 ∙ 저장 | 데이터 연결 | 데이터 통합 및 융합
11장 데이터 관리
데이터 관리 플랫폼 | 데이터 식별 관리 | 식별 ID 매칭 | 식별 엔진 | 데이터 옵스 | AI 플랫폼
12장 데이터 거버넌스
데이터 거버넌스의 목적 | 데이터 거버넌스의 단계별 수위 | 데이터 거버넌스 구현의 3단계
13장 데이터 서비스
서비스 아키텍처 | 시스템 연결: API | 데이터 서비스

넷째마당 데이터 생태계를 구축하라
14장 데이터 생태계
데이터 생태계의 정의 | 데이터 생태계를 구성하는 데이터의 종류 | 신규 데이터의 기획과 생성 | 산업별 데이터의 종류 | KOBAnet와 KODEX | 기업에서 중요하게 인식하는 데이터의 종류 | 산업 데이터 생태계 | 데이터 가공 및 중개 | 마이데이터 | 오픈 데이터
15장 데이터 과학과 인사이트
데이터 과학과 연결성 | 데이터 과학 | 데이터 과학과 인공지능 | 데이터 과학과 인사이트 | 데이터 인사이트 도출 방법 - 연역법과 귀납법 | 데이터 인사이트 도출 방법 - A/B 테스트 | 데이터 측정과 평가 | 데이터 관련 직무들 | 데이터 기반의 디지털 전환 성공 사례 - 캐피털 원 | 데이터 기반의 디지털 전환 성공 사례 - 베스트 바이

이 책의 참고 문헌
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