현재 가장 큰 화두, 변화를 이야기 한다면 전 세계적으로 4차 산업 혁명,딥러닝 그리고 인공지능을 꼽을 것이다. 이러한 개념들은 이 시대를 살아가는 사람들에게 있어 필수적인 지식으로 자리잡아 가고 있다. 그러나 이 개념들은 쉽게 다가오지만은 않는 개념들이다. 이러한 개념들에 대하여 야사와 만화를 이용하여 쉽게 설명해주는 [야사와 만화로 배우는 인공지능] 3권이 출간되었다.

3권에서는 딥러닝의 역사에 대하여 서술하며 대표적인 딥러닝을 활용한 기술들에 대하여 설명하여 주며, 이러한 현재의 모습을 보여줄 수 있도록 딥러닝 분야에 헌신한 대가들에 대하여 소개한다. 또한 CIFAR을 중심으로 하여 이러한 대가들이 활동 할 수 있도록 후원해준 곳들과 이러한 기술들이 발전 할 수 있는 기반이 되어준 데이터 셋들에 대하여 소개한다. 더 나아가 이러한 기술을 활용한 사업가들과 그 기술, 그리고 이러한 속도로 발전 할 수 있도록 공유와 협력을 이 시대의 화두로 만들어준 서비스와 그 서비스를 만든 사람들에 대한 소개를 담았다.

문과생이지만 인공지능에 관심이 많은 신예 작가인 김가인과 전준혁, 그리고 기존 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 수석이 함께 책을 쓴 만큼 인공지능을 잘 모르는 독자들도 재미있고 쉽게 읽을 수 있을 것이라 기대된다.

항상 빅데이터의 세상, 딥러닝의 세상이 왔다는 소식을 뉴스로만 접하고 이제 이러한 것들을 공부하여야 하는데 어떻게 해야 하는지 막막했다면, 이 책의 표지를 넘겨 그러한 개념들이 어떠한 것을 의미 하는지 자세하게 알아보자.

공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다. 지금은 산에서 내려와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도전의 여정에 있다. 그 중 하나로 빅데이터와 인공지능의 본질을 연구하고 쉽게 전달하는 전도사로 활약 하고 있다.

現 위데이터랩 대표이사
現 디랩아카데미 원장
現 성균관대, 한양대 겸임교수
現 세계진소왕태극권총회 서울분회장
現 국제서법연합 한국본부 사무차장
前 삼성SDS Technical Architect

12장 딥러닝, 꽃을 피우기 시작하다
47. 알파고는 누가 만들었을까? 데미스 하사비스
48. 1등보다 빛나는 2등, VGG-16
49. 컴퓨터가 스스로 이미지를 만든다면? GAN과 이안 굿펠로우
50. 인공지능 차세대 톱스타, 한국인 조경현 교수
51. 딥러닝 일타강사, 안드레 카파시
52. 인공지능은 어떻게 판단을 할까? 다르파 XAI 프로젝트
53. 고흐가 모나리자를 그렸다면? 뉴럴 스타일 트랜스퍼
54. 가짜일가 진짜일까, 딥페이크
55. 빅데이터 시각화에 인터렉션을 가하다, Bokeh와 사라버드

13장 딥러닝, 지금에 이르기까지
56. 인공지능 형제들, 요슈아 벤지오와 새미 벤지오
57. 캐나다를 인공지능의 중심으로 만든 CIFAR
58. 인공지능 50번째 생일날, 다트머스 회의 AI@50
59. 오픈소스 DBMS를 대중화시킨 몬티 와이드니어스
60. 내 은행 계좌 비밀번호는 어디에 저장되어 있을까? RDBMS
61. 빅데이터 시대를 가장 먼저 예견한 비운의 천재, 짐 그레이
62. 머신러닝 발전에 기여한 주요 데이터 셋

14장 미래를 내다본 혁신적 기업가
63. 이젠 선택이 아닌 필수, GPU의 아버지 젠슨 황
64. 추락하던 AMD를 부활시킨 리사 수
65. 최애 영화를 찾아주는 넷플릭스 창시자, 리드 헤이스팅스
66. 클라우드 컴퓨팅 사업을 성공으로 이끌다, 앤디 제시

15장 공유와 협력, 시대의 화두가 되다
67. 개발자들이여, 무엇이든 물어보세요 스택오버플로우
68. 모두의 백과사전, 위키피디아
69. 데이터 분석계의 월드컵, 캐글
70. 인공지능 소스코드는 어디에서 구할까? 깃허브
71. 산업혁명의 시작, 루나 소사이어티