책소개
각 전공분야에서 데이터를 어떻게 잘 활용할 수 있을까요? ‘데이터 활용 역 량’을 향상시키는 데는 ‘데이터분석’과 ‘데이터 시각화’입니다. ‘데이터분석’은 데이터를 수집하고 정제하는 데이터 수집관리 단계부터 통계적 분석기법을 활용하는 과정에 필요한 능력입니다.
‘데이터 시각화’는 데이터 분석결과를 시각적으로 잘 표현하여 스토리로 잘 엮어서 전달하는 능력입니다.
‘태블로와 함께하는 데이터 시각화’는 기술적인 데이터관리나 통계분석의 역 량이 없어도, 시각적 스토리텔링을 위한 디자인 역량이 없어도 각 전공분야의 데이터를 활용한 인사이트 발굴, 스토리텔링을 할 수 있도록 해줍니다.
Tableau(태블로)는 빠르고 쉬운 데이터 시각화를 지원하면서 동시에 간단한 분석도 가능한 만능 도구로서 IT 지식이 별로 없는 일반 전공 학생들도 쉽게 배울 수 있습니다. 즉, Tableau는 데이터로 전공 산업분야에 더 빠르게 대응 하고, 새로운 비즈니스 현실에 적응하며, 모든 전공의 학생 역량을 강화합니다.

목차
서문
Week 01 태블로 개요
1. 데이터와 정보의 차이
2. 데이터와 의사결정
3. 데이터 시각화
4. 게슈탈트(Gestalt) 시각화 원리
5. 데이터 시각화과정
6. 데이터 시각화 프로그램
7. 태블로 설치하기
8. 태블로 시작하기
9. 워크시트와 태블로 첫걸음
10. 차원과 측정값

Week 02 기본차트 만들기
1. 연속형과 불연속형
2. 워드 클라우드
3. 세로 막대 차트 vs 가로 막대 차트
4. 누적 막대 차트
5. 참조선 표시 누적 막대 차트
6. 이중 막대 차트
7. 그룹 만들기 막대 차트
Week 03 차트 표현방식
1. 워크시트 복사, 삭제하기
2. 계층구조 막대 차트
3. 눈금선 조정 막대 차트
4. 레이블 표시 누적 막대 차트
5. 비교 막대 차트
6. 라인과 막대의 이중 축 차트

Week 04 차트 표현방식
1. 이중 축 차트
2. 텍스트 테이블
3. 히스토그램
4. 트리맵

Week 05 차트 표현방식
1. 증감표시 트리맵
2. 증감 기호 표시 트리맵
3. 증감 기호 표시 재배열 트리맵
4. 히트맵
5. 하이라이트 테이블
6. 라인 차트
7. 예측 라인 차트

Week 06 차트 표현방식
1. 총합계 라인 차트
2. 영역 차트
3. 누적 영역 차트
4. 이중축 영역 차트
5. 구성비 영역 차트
6. 도구설명 산포도
7. 도구설명 막대 차트

Week 07 차트 표현방식
1. 그룹화된 막대 차트
2. 마이너스 이익율 표시 테이블
3. 달력 차트
4. 100% 누적 막대 차트
5. 파이 차트
6. 추세선 산포도
7. 라운드 막대 차트
8. 누적 라인 차트