책소개
각 전공분야에서 데이터를 어떻게 잘 활용할 수 있을까요? ‘데이터 활용 역 량’을 향상시키는 데는 ‘데이터분석’과 ‘데이터 시각화’입니다. ‘데이터분석’은 데이터를 수집하고 정제하는 데이터 수집관리 단계부터 통계적 분석기법을 활용하는 과정에 필요한 능력입니다.
‘데이터 시각화’는 데이터 분석결과를 시각적으로 잘 표현하여 스토리로 잘 엮어서 전달하는 능력입니다.
‘태블로와 함께하는 데이터 시각화’는 기술적인 데이터관리나 통계분석의 역 량이 없어도, 시각적 스토리텔링을 위한 디자인 역량이 없어도 각 전공분야의 데이터를 활용한 인사이트 발굴, 스토리텔링을 할 수 있도록 해줍니다.
Tableau(태블로)는 빠르고 쉬운 데이터 시각화를 지원하면서 동시에 간단한 분석도 가능한 만능 도구로서 IT 지식이 별로 없는 일반 전공 학생들도 쉽게 배울 수 있습니다. 즉, Tableau는 데이터로 전공 산업분야에 더 빠르게 대응 하고, 새로운 비즈니스 현실에 적응하며, 모든 전공의 학생 역량을 강화합니다.

목차
서문
Week 09 데이터 시각화
1. 데이터시각화
2. 정보수집과 인지
3. 좌뇌와 우뇌의 시각화
4. 적합한 차트 선택하기
5. 차트와 그래프 비교
6. 차트의 종류
7. 데이터 시각화 유의사항

Week10 매출과 이익 종합분석
1. 매출 대 수량에 대한 차트
2. 시도별 매출 차트
3. 연도별 월 매출 차트
4. 이익 가능 고객 차트
5. 주요 고객별 매출 차트
6. 제품별 할인율, 이익, 매출 차트
7. 판매 책임자별 이익 차트
8. 시도별 이익 차트
9. 제품별 이익 차트
10. 제품 대분별 이익 차트
11. 제품 모양별 산포도
12. 권역별 이익 차트

viiWeek 11 맵 차트
1. 지리적 역할부여 맵 차트
2. 계층 맵 1
3. 계층 맵 2
4. 맵의 툴바
5. 채워진 맵
6. 맵의 도구 설명
7. 이중차트 삽입 맵
8. 밀도 맵

Week 12 맵 차트 응용
1. 파이차트 맵
2. 순위표시 맵
3. 막대 차트 품은 맵
4. 맵위에 막대 차트

Week 13 대시보드
1. 대시보드 패널
2. 시도별 이익률 맵
3. 시도별 파이차트
4. 권역별 제품 이익차트
5. 연도별 이익 추이 차트
6. 대시보드
7. 제품별 매출 이익 차트
8. 이익-할인율 산포도
9. 제품별 이익 트리맵
10. 제품 이익 예측 라인 차트
11. 대시보드 작성하기 2
12. 연도별 이익 차트
13. 이익 라인 차트
14. 필터링 대시보드