디지털 플랫폼 생태계에서 ‘인공지능이 수행하는 알고리듬 저널리즘은 과연 저널리즘의 가치를 제대로 구현할 수 있는가?’ 알고리듬 저널리즘은 인간의 편견을 배제한 객관적인 정보 선별자이며, 일부 저널리스트들에게 주어졌던 정보 독점권을 해제한 민주적인 정보 교류인가? 혹은 기계적인 편집으로 독자의 요구에 맞추며 저널리즘 고유의 가치를 배제하는 결과를 낳고 있는가? 최근 대두되고 있는 이런 질문을 바탕으로 알고리듬과 뉴스 가치, 가짜 뉴스, 사회적 읽기, 봇의 등장 등의 이슈를 네이버, 카카오톡, 유튜브, 페이스북 등의 실제 사례와 함께 논의한다.

이화여자대학교 커뮤니케이션·미디어연구소 연구위원이며, 이화여자대학교, 성균관대학교, 한양대학교 등에서 강의를 하고 있다. 이화여자대학교 신문방송학과에서 학사 및 석사학위를 취득하고, 언론홍보영상학과에서 언론학 박사학위를 받았다. [스포츠한국] 엔터테인먼트부 부장, [텐아시아] 편집장을 지냈다. 저서로는 『AI와 더불어살기』(공저, 2020), 주요 논문으로는 「포털 사이트의 인공지능 뉴스 큐레이션 도입과 뉴스 생산 관행 변화에 관한 연구」(2020), 「소셜 미디어의 토픽 활성화에 관한 연구」(2019), 「소셜 네트워크 저널리즘 시대의 뉴스 리터러시 재개념화」(공저, 2016) 등이 있다.

알고리듬과 저널리즘은 양립 가능한가

01 거대 플랫폼과 뉴스 이용
02 인공지능 큐레이션의 뉴스 가치
03 가짜 뉴스의 추천
04 뉴스의 사회적 읽기
05 뉴스봇 서비스의 등장
06 알고리듬 저널리즘의 과제