<B>손 끝으로 배우고 익히는 머신러닝!</b></br></br>오렌지는 코드 없이 드래그 앤드 드롭만으로 표의 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 이용한 예측과 같은 작업을 쉽게 배우고 처리할 수 있는 놀라운 도구입니다. 머신러닝의 기초 개념과 이론을 배웠는데도 막상 머신러닝에 어떻게 접근해야 할지 막막하거나 실생활의 문제를 해결하는 데 머신러닝을 어떻게 적용해야 할지 가늠이 되지 않는다면 오렌지로 데이터를 불러오는 것부터 시작해 보세요. 오렌지로 표, 시각화, 통계, 머신러닝의 중요 개념을 배우고 실습을 통해 데이터와 알고리즘을 직접 다뤄보는 과정에서 머신러닝에 한걸음 더 다가갈 수 있습니다.</br></br>* 이 책에서 다루는 내용</br>· 오렌지3 설치와 사용법</br>· 판매량 예측 실습을 통한 통계와 시각화</br>· 주택가격 예측 및 붓꽃 품종 분류</br>· 지도학습 알고리즘 비교

일반 사람들에게 프로그래밍을 알려주는 무료 온라인, 오프라인 사이트 생활코딩(opentutorials.org) 운영자이다. EGOING은 프로그래밍과 글을 쓰는 것을 좋아한다. 개발자뿐만 아니라 수많은 문서를 관리해야 하는 모든 사람들이 깃과 깃허브를 사용할 수 있도록 ‘GIT1’ 등 150여 개의 강의 영상을 만들었다.
현재 일반인에게 프로그래밍을 알려주는 활동인 생활코딩과 이와 같은 활동을 할 수 있도록 도와주는 플랫폼인 OPENTUTORIALS.ORG를 친구들과 함께 만들어가고 있다. 블로그 EGOING.NET을 운영한다.

<B>1부: 오렌지3 기초</b></br></br>1 오리엔테이션 </br>02 시나리오와 전략</br>03 오렌지 설치 </br>04 오렌지 기본 사용법 </br>05 표 다루기</br>06 통계 </br>07 머신러닝 </br>08 수업을 마치며 </br></br><B> 2부: 오렌지3 지도학습</b></br></br>01 수업 소개</br>02 지도학습의 기본 방법(레모네이드 판매량 예측) </br>03 좀 더 현실적인 사례 </br>04 분류</br>05 수업을 마치며</br>