이 책은 누구나 쉽게 이용할 수 있는IBM SPSS Statistics를 활용하여 스포츠와 체육학 분야의 현장에서 이론·실습을 다루고 적용할 수 있는 교재다. IBM SPSS Statistics는 매우 이용하기 쉬운 사용자 중심의 소프트웨어로, 예측과 분석의 기능을 담당하며 거의 모든 학문과 영역에서 활용되고 있다. 처음으로 통계 프로그램을 접하는 초심자의 마음을 최대한 배려하고자 노력하였고, 체육학(스포츠) 분야는 물론 인문·사회 분야나 자연과학 분야에서도 모두 부담 없이 널리 활용할 수 있도록 구성하였다. 본 교재의 그림과 순서를 하나하나 실행하며 따라 하다 보면, 누구나IBM SPSS Statistics를 활용할 수 있는 자신감을 얻고, 스스로 다양한 통계기법을 응용하고 분석할 수 있을 것이다

현 성신여자대학교 스포츠레저학과 교수
전 행정안전부 국가고시(PAST) 시험위원
전 한국연구재단 인문사회 분야 문화융복합단 전문위원(PM)
국민체육진흥공단 지원사업 현장평가 전문위원
한국체육과학회지 편집위원 및 심사위원
한국연구재단 심사위원
대한스포츠융합학회지 상임이사 및 심사위원
한국체육학회 이사

머리말

제1부 스포츠 분야에서의 통계
제1장 스포츠 응용통계학
제2장 스포츠 현장에서의 통계 활용

제2부 일반 통계의 기초
제3장 일반 통계의 기본개념
제4장 기초통계

제3부 IBM SPSS Statistics 25의 사용법
제5장 IBM SPSS Statistics 25의 데이터 편집
제6장 IBM SPSS Statistics 25의 메뉴 사용법
제7장 IBM SPSS Statistics 25의 자료 입력 오류 수정방법
제8장 IBM SPSS Statistics 25의 데이터 변환
제9장 IBM SPSS Statistics 25의 데이터 변수계산

제4부 IBM SPSS Statistics 25의 활용(기초)
제10장 정규성 검정
제11장 빈도분석
제12장 기술통계
제13장 교차분석
제14장 집단별 평균분석
제15장 다중 반응의 분석

제5부 SPSS Statistics 25의 활용(중급)
제16장 카이제곱
제17장 신뢰도 분석
제18장 상관분석
제19장 t 검정(t-test)
제20장 비모수 통계분석

제6부 SPSS Statistics 25의 활용(고급)
제21장 분산분석(ANOVA)
제22장 회귀분석(Regression Analysis)
제23장 요인분석(Factor Analysis)
제24장 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)
제25장 메타분석(Meta Analysis)
참고문헌
부록