이 교재는 통계학의 기본 개념을 수학적 지식을 깊이 요하지 않는 범위에서 개념적으로 소개한 책이다. 이 과목은 통계학 및 데이터과학의 기본 개념을 전반적으로 소개하여 통계？데이터과학을 전공하기 시작하는 학생이나, 통계분석이 필요한 사회과학이나 자연과학 분야의 학생에게도 유용할 것이다. 아울러 교재에서 다룬 통계 소프트웨어인 R을 활용하여 소개한 예제와 연습문제를 직접 해결하면 통계적 개념과 분석기법을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 교재의 내용을 학습하다가 보다 깊은 이론적 접근이나 다양한 응용이 필요하다면 관련 교과목을 학습하면 된다.

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사, 통계학박사)
- 현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계?데이터과학과 교수

Chapter 1 데이터와 통계학
1.1. 통계학이란
1.2. 통계학의 역할
1.3. 데이터
1.4. 통계학의 주요 개념
1.5. R과 RStudio 설치 및 시작
요 약
연습문제

Chapter 2 데이터 요약
2.1. 개 요
2.2. 변 수
2.3. 질적 데이터의 요약
2.4. 양적 데이터의 요약
2.5. R의 데이터 형태와 연산
2.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 3 확률과 확률변수
3.1. 확률의 정의
3.2. 확률의 계산
3.3. 확률변수
3.4. 기댓값과 분산
요 약
연습문제

Chapter 4 확률분포와 표본분포
4.1. 확률분포
4.2. 표본분포
요 약
연습문제

Chapter 5 추 정
5.1. 추정의 이해
5.2. 모평균의 추정
5.3. 모평균의 구간추정
5.4. 모비율의 추정
5.5. 모분산의 추정
5.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 6 가설검정
6.1. 가설검정의 이해
6.2. 모평균 가설검정
6.3. 모비율 가설검정
6.4. 모분산 가설검정
6.5. 가설검정과 구간추정
6.6. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 7 통계적 비교
7.1. 두 모집단의 비교
7.2. 3개 이상 다수 모집단의 비교
7.3. 범주형 데이터의 검정
7.4. R을 이용한 실습
요 약
연습문제

Chapter 8 회귀모형
8.1. 상관계수
8.2. 단순회귀모형
8.3. 중선형회귀모형
8.4. 회귀진단
8.5. R을 이용한 실습
요 약
연습문제