화제의 빅데이터 공부법이 한 번 더 업그레이드됐다!
반드시 공부해야 할 알고리즘에서 전문가로 성장하는 방법까지
『1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 (심화편)』으로 혼자서 하는 공부의 한계를 돌파하라!
하버드 경영대에서 21세기 가장 매력적인 직업으로 예상했던 데이터 사이언티스트의 전성시대가 도래했다. 거대 플랫폼 기업에서 공공기관, 각종 연구소, 중소 마케팅 업체까지 이제 기업 비즈니스의 빅데이터 활용은 상식이 되었다. 제품의 개발과 생산 프로세스, 유통, 마케팅 전 영역에 걸쳐 빅데이터의 쓰임이 커지면서 빅데이터 전문가의 몸값도 날로 상승 중이다. 그와 더불어 취업준비생과 직장인들 사이에 빅데이터 공부 붐이 불고 있다.
『1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 (심화편)』은 AI 빅데이터 전문가가 하는 일은 무엇이고, 어떻게 공부해야 전문가가 될 수 있는지 분야와 방법을 수학부터 알고리즘까지 자세하게 설명해준다. 단순히 공부법 이외에 AI 빅데이터에 대한 지식도 쌓고 실제 AI 빅데이터 분석가가 현업에서 하는 일도 엿볼 수 있다. 특히 연구원 및 중소 빅데이터 기업에서 다양한 분야의 빅데이터를 다뤄보고 현재 텍스트 마이닝에 강점을 가진 빅데이터 분석회사를 운영하고 있는 저자의 경험과 조언은 취업을 준비하는 독자들에게 큰 힘이 되어줄 것이다.
한양대 정보시스템학과을 전공하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았으며 이후 한국과학기술원, 모비젠, 전자부품연구원에서 연구원으로 재직하며 빅데이터 분석을 연구하였다. 현재 다겸을 창업하여 활동 중이다. 또한 연세대학교 정보대학원에서 박사과정중에 있으며 다수 기업의 데이터 분석 컨설팅, 데이터 분석 솔루션 개발을 독자적으로 맡아서 하고 있다. 관심 연구분야는 텍스트마이닝, 쇼핑몰 인사이트 분석 및 추천 알고리즘, 이상탐지, 프로세스마이닝, 이미지처리이다.
머리말PART 1 21세기 가장 핫한 직업 - AI 빅데이터 전문가가장 높은 연봉을 받는 IT 개발 직군AI 빅데이터 전문가에 도전하기아직 전문가가 적은 블루오션 분야 PART 2AI 빅데이터 공부 기본빅데이터의 개념 인공지능의 개념 다양한 AI 빅데이터 활용 사례 AI 빅데이터 전문가가 하는 일 PART 3AI 빅데이터 공부 시작하기수리통계학과 선형대수학데이터 마이닝 살펴보기데이터베이스 이해하기AI 빅데이터 관련 자격 시험 살펴보기PART 4AI 빅데이터 더 자세하게 공부하기AI 빅데이터를 위한 프로그래밍 언어인공지능의 핵심 딥러닝인공지능 모델 서버 설정과 API 공부하기논문 읽기주력 분야를 설정하기PART 5AI 빅데이터 전문가로 도약하기해외 학회지 논문 읽기국내 학회지에 논문 기재하기캐글 대회 도전하기빅데이터 실무 경험하기PART 6AI 빅데이터의 주요 분야추천 시스템 텍스트 마이닝프로세스 마이닝이상 탐지이미지 처리마치며용어 설명추천 도서
