스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드
이 책은 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서입니다. 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있습니다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있습니다.
분석 교육 전문 컨설팅 회사인 Stringfest Analytics의 설립자이자 CEO입니다. 최고의 부트 캠프, 학습 플랫폼 및 실습 조직과 협업하여 분석 전문가를 양성합니다. 정기적으로 데이터 분석을 주제로 강연하고 stringfestanalytics.com에서 블로그를 운영하고 있습니다. 힐즈데일 대학교(Hillsdale College)에서 경제학 학사 학위를 받았으며 케이스 웨스턴 리저브 대학교(Case Western Reserve University)에서 재무 및 정보 시스템 석사 학위를 받았습니다. 현재 오하이오주 클리블랜드(Cleveland)에 거주하고 있습니다.
[PART 1 엑셀로 배우는 분석의 기초]
CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석의 기초
1.1 탐색적 데이터 분석이란 무엇인가?
1.2 엑셀에서 변수 탐색하기
1.3 마치며
1.4 연습 문제
CHAPTER 2 확률의 기초
2.1 확률분포
2.2 마치며
2.3 연습 문제
CHAPTER 3 통계적 추론의 기초
3.1 통계적 추론의 프레임워크
3.2 해석은 당신의 손에 달려있다
3.3 마치며
3.4 연습 문제
CHAPTER 4 상관 분석과 회귀 분석
4.1 상관관계의 개요
4.2 상관 분석에서 회귀 분석으로
4.3 엑셀의 선형회귀 분석
4.4 결과 다시 보기: 허위관계
4.5 마치며
4.6 프로그래밍으로 나아가기
4.7 연습 문제
CHAPTER 5 데이터 분석 스택
5.1 통계, 데이터 분석 그리고 데이터 과학
5.2 데이터 분석 스택의 중요성
5.3 마치며
5.4 다음에 배울 내용
5.5 연습 문제
[PART 2 엑셀에서 R로]
CHAPTER 6 엑셀 사용자를 위한 R 첫걸음
6.1 R 내려받기
6.2 R스튜디오 시작하기
6.3 R의 패키지
6.4 R, R스튜디오, R 패키지 업그레이드
6.5 마치며
6.6 연습 문제
CHAPTER 7 R
7.1 벡터
7.2 엑셀 테이블에서 R의 데이터프레임으로
7.3 R에서 데이터 가져오기
7.4 데이터프레임 탐색
7.5 마치며
7.6 연습 문제
CHAPTER 8 R의 데이터 조작과 시각화
8.1 dplyr로 데이터 조작하기
8.2 ggplot2를 사용한 데이터 시각화
8.3 마치며
8.4 연습 문제
CHAPTER 9 한 걸음 더: R로 데이터 분석하기
9.1 탐색적 데이터 분석
9.2 가설검정
9.3 마치며
9.4 연습 문제
[PART 3 엑셀에서 파이썬으로]
CHAPTER 10 엑셀 사용자를 위한 파이썬 첫걸음
10.1 파이썬 내려받기
10.2 주피터 시작하기
10.3 파이썬의 모듈
10.4 파이썬, 아나콘다, 파이썬 패키지 업그레이드
10.5 마치며
10.6 연습 문제
CHAPTER 11 파이썬의 자료구조
11.1 NumPy 배열
11.2 NumPy 배열 인덱싱과 서브세팅
11.3 pandas 데이터프레임
11.4 파이썬에서 데이터 가져오기
11.5 데이터프레임 탐색
11.6 마치며
11.7 연습 문제
CHAPTER 12 파이썬의 데이터 조작과 시각화
12.1 열 단위의 연산
12.2 행 단위의 연산
12.3 데이터 집계와 조인
12.4 데이터 재구성
12.5 데이터 시각화
12.6 마치며
12.7 연습 문제
CHAPTER 13 한 걸음 더: 파이썬으로 데이터 분석하기
13.1 탐색적 데이터 분석
13.2 가설검정
13.3 마치며
13.4 연습 문제
CHAPTER 14 마치며
