ÄÜÅÙÃ÷ »ó¼¼º¸±â
ÀÇ·á AI ÀÔ¹®


ÀÇ·á AI ÀÔ¹®

ÀÇ·á AI ÀÔ¹®

<¾ß¸¶½ÃŸ ¾ß½ºÀ¯Å°> Àú/<¾çÇü±Ô> ¿ª | ¾çº´¿øÃâÆǺÎ

Ãâ°£ÀÏ
2022-05-13
ÆÄÀÏÆ÷¸Ë
ePub
¿ë·®
32 M
Áö¿ø±â±â
PC½º¸¶Æ®ÆùÅÂºí¸´PC
ÇöȲ
½Åû °Ç¼ö : 0 °Ç
°£·« ½Åû ¸Þ¼¼Áö
ÄÜÅÙÃ÷ ¼Ò°³
ÀúÀÚ ¼Ò°³
¸ñÂ÷
ÇÑÁÙ¼­Æò

ÄÜÅÙÃ÷ ¼Ò°³

ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡µµ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½Ã´ë°¡ ¿Â´Ù!
Çö¿ª Àǻ簡 ¾Ë·ÁÁÖ´Â, ±¹³» ÃÖÃÊ ÀÇ·á AI ÀÔ¹®¼­


Á¤¸» ÀÇ»çÀÇ 80%°¡ »ç¶óÁú±î? °Å´ëÇÑ AI ¹°°áÀÌ ¿ì¸® »ýÈ° °÷°÷¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡±â ½ÃÀÛÇß´Ù. ¸¹Àº Á÷Á¾À» AI°¡ ´ëüÇÒ °ÍÀ̸ç, ÀÇ»ç ¶ÇÇÑ ¿¹¿Ü°¡ ¾Æ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÇ ÀÏÀÎÀÚÀΠij³ª´Ù Åä·ÐÅä´ëÇÐÀÇ Á¦ÇÁ¸® ÈùÆ° ±³¼ö´Â ¡°5³âÀÌ Áö³ª¸é ¿µ»ó Áø´ÜÀº ´ëºÎºÐ µö·¯´×ÀÌ µµ¸Ã°Ô µÇ¾î ¿µ»óÀÇÇаú ÀÇ»ç´Â ÇÊ¿ä ¾øÀ» °ÍÀÌ´Ù!¡±¶ó°í ¸»Çß´Ù. ±×ÀÇ ÁÖÀåó·³ AI°¡ Àǻ縦 ´ëüÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é °Ýº¯ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ½Ã´ë¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ ¹«¾ùÀ» ÇØ¾ß ÇÒ±î? ¹Ù·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÑ´Ù.

¿µ»óÀÇÇаú Àü¹®ÀÇÀÌÀÚ ÀÌ Ã¥ÀÇ ÀúÀÚ ¾ß¸¶½ÃŸ ¾ß½ºÀ¯Å°´Â AI°¡ ÀÇ·á ºÐ¾ßÀÇ Æз¯´ÙÀÓÀ» ¹Ù²Ü °ÍÀ» Á÷°¨ÇÏ°í, ÀÓ»óÀǸ¦ ºñ·ÔÇÑ ¼ö¸¹Àº ÀÇ·á °ü°èÀÚ°¡ AI¸¦ Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇß´Ù. ÀÇ·á Á¾»çÀÚ¿¡°Ô ²À ÇÊ¿äÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âÃÊ ÀÌ·ÐÀ» ¾Ë·ÁÁÖ´Â °³·Ð¼­·Î ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×, Àΰø ´º·±, ½Å°æ¸Á µî AIÀÇ ÇÙ½É À̷аú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¾î·Á¿î ÀÌ·ÐÀ̳ª ¿ë¾î´Â ÀÌÇØÇϱ⠽±µµ·Ï MRI, CT µî ÀÇ·á¿Í °ü·ÃµÈ ¿¹½Ã¿Í dzºÎÇÑ ±×¸²À» º¸¿©ÁÖ¸ç ¼³¸íÇÑ´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÀÇ·á¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¾î¶² °ü°è¿¡ ÀÖ´ÂÁö, ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡ AI°¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëµÉÁö µî ÀÇ·á AI¿¡ °üÇÑ ÇöÀç¿Í ¹Ì·¡¸¦ ÅëÂû·Â ÀÖ°Ô ºÐ¼®ÇÑ´Ù. ÀÌ °Å´ëÇÑ ÀÇ·á ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½£À¸·Î µé¾î°¡ º¸°í ½Í´Ù¸é Àϵ¶ÇÏ±æ ±ÇÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É¿¡ »ý¼ÒÇÑ ÀÇ·á Á¾»çÀÚ´Â ¹°·Ð °ð AI¿Í ÇÔ²² È°¾àÇÒ ÀþÀº ÀÇÇеµ¿¡°Ô À¯¿ëÇÑ Áöħ¼­°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³

1981³â °¡°í½Ã¸¶´ëÇÐ ÀÇÇкΠÁ¹¾÷
±¸¸¶¸ðÅä´ëÇÐ ÀÇÇкΠ¹æ»ç¼±°ú ÀÔ±¹
1989³â °¡°í½Ã¸¶´ëÇÐ ÀÇÇкΠºÎ¼Óº´¿ø ¹æ»ç¼±°ú
¹Ì±¹ Åػ罺´ëÇÐ MD¾Ø´õ½¼ ¾Ï¼¾ÅÍ
1990³â ±¸¸¶¸ðÅä´ëÇÐ ÀÇÇкΠºÎ¼Ó ¹æ»ç¼±°ú °­»ç
2001³â ±¸¸¶¸ðÅä´ëÇÐ ÀÇÇкΠ¹æ»ç¼±ÀÇÇÐ °­Á ±³¼ö
2003³â ±¸¸¶¸ðÅä´ëÇÐ ´ëÇпø »ý¸í°úÇבּ¸ºÎ ¹æ»ç¼± Áø´ÜÇÐºÐ¾ß ±³¼ö
2019³â Á¦78ȸ ÀϺ»ÀÇÇйæ»ç¼±ÇÐȸÃÑȸ ȸÀå

¿µ»óÀÇÇаú Àü¹®ÀÇÀÎ ÀúÀÚ´Â AI°¡ ÀÇ·á ºÐ¾ßÀÇ Æз¯´ÙÀÓÀ» ¹Ù²Ü °ÍÀÓÀ» Á÷°¨ÇÏ°í, ÀÓ»óÀǸ¦ ºñ·ÔÇÑ ¼ö¸¹Àº ÀÇ·á °ü°èÀÚ°¡ AI¸¦ Á÷°üÀûÀ¸·Î ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇß´Ù. ÀÇ·á Á¾»çÀڵ鿡°Ô ²À ÇÊ¿äÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âÃÊ ÀÌ·ÐÀ» ¾Ë·ÁÁÖ´Â °³·Ð¼­·Î ÀÇ·á¿Í ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¾î¶² °ü°è¿¡ ÀÖ´ÂÁö, ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡ AI°¡ ¾î¶»°Ô ÀÀ¿ëµÇ´ÂÁö µî ÀÇ·á AI¿¡ °üÇÑ ÇöÀç¿Í ¹Ì·¡¸¦ ³»´Ùº»´Ù.

¸ñÂ÷

ÇÁ·Ñ·Î±×
¹ø¿ª¿¡ µé¾î°¡¸ç

PART 1
ÀÇ·á AI
ÀÇ·á¿Í ÀΰøÁö´ÉÀº ģȭ¼ºÀÌ ³ô´Ù
AIÀÇ ¿ª»ç¿Í ÀÇ·á¿ÍÀÇ °ü°è
Á¦1Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
Á¦2Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
Á¦3Â÷ ÀΰøÁö´É ºÕ
AI¿Í ½Å°æ¸Á ±×¸®°í µö·¯´×±îÁö

PART 2
¸Ó½Å·¯´×°ú Åë°èÇÐÀº Á¾ÀÌÀÇ ¾ÕµÚ
¸Ó½Å·¯´×¿¡¼­ÀÇ ¿¹ÃøÀº °¢ ÀÎÀÚÀÇ °¡ÁßÄ¡°¡ Áß¿äÇÏ´Ù

PART 3
ÀÇ·á¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Á¾·ù
ÁöµµÇнÀÀ̶õ?
ºÐ·ù¹®Á¦ : ÁúȯÀÇ °¨º°
ȸ±Í¹®Á¦ : ¼öÄ¡ ¿¹Ãø
ÇнÀÀ̶õ?
ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇнÀ¹ý
°úÀûÇÕÀÇ ÇÔÁ¤
ºñÁöµµÇнÀÀ̶õ?

PART 4
¿©·¯ °¡Áö ¸Ó½Å·¯´×
¼±Çü ȸ±Í(´Ü¼ø ȸ±Í ¶Ç´Â ´ÙÁß È¸±Í)
·ÎÁö½ºÆ½ ½Ã±×¸ðÀ̵å ȸ±Í
K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ¾Ë°í¸®Áò(K-Nearest Neighbor)
¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine, SVM)
°áÁ¤ Æ®¸®(Decision Tree)
ÃÑüÀû ÇнÀ
·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®(Random Forest)
XG ºÎ½ºÆ®(XG Boost)
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¼º´É

PART 5
Áø´Ü¿¡ ÀÀ¿ëÇÑ º£ÀÌÁî Á¤¸®
º£ÀÌÁî Á¤¸®¶õ?

PART 6
Àΰø ´º·±
½Å°æ¼¼Æ÷¿Í Àΰø ´º·±
Àΰø ´º·±ÀÇ °¡ÁßÄ¡¿Í ¿ªÄ¡
È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö·Î Ãâ·ÂÀ» ¹Ì¼¼ÇÏ°Ô Á¶Á¤ÇÑ´Ù

PART 7
½Å°æ¸Á
½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶
Àº´ÐÃþÀÇ µµÀÔ
½Å°æ¸ÁÀº Á¡Á¡ Çö¸íÇØÁø´Ù
½Å°æ¸Á¿¡ ÀÇÇÑ ¿µ»ó ÀνÄ

PART 8
µö·¯´×
µö·¯´×ÀÇ ±¸Á¶
´Ù¸¥ ¸Ó½Å·¯´×°úÀÇ Â÷ÀÌÁ¡
µö·¯´×¿¡¼­ÀÇ °úÀûÇÕ
µö·¯´×ÀÇ ÇнÀ°ú ó¸®
µö·¯´×ÀÇ Á¾·ù

PART 9
ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN)ÀÇ ±¸Á¶
¿µ»ó ÀÔ·Â
ÇÕ¼º°ö(ÇÊÅÍ Ã³¸®)
Ç®¸µ(Pooling)
Àü°áÇÕÃþ
Ãâ·ÂÃþ
ÃþÀÇ ±íÀÌ¿Í ¿µ»ó ÀνÄ

PART 10
ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡¼­ È°¿ëÇÏ´Â AI
Áø·á Áö¿ø¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
°Ëü°Ë»ç¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
¿µ»ó Áø´Ü¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
¿µ»ó 󸮿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
º´¸® Áø´Ü¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
±× ¿ÜÀÇ ¿µ»ó¿¡ »ç¿ëµÇ´Â AI
Á¤¹ÐÀÇÇÐÀ̳ª ¿¹¹æ ÀÇ·á¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
½Å¾à°³¹ß¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë
°£º´¿¡¼­ÀÇ AI ÀÀ¿ë

PART 11
AI ½Ã´ëÀÇ ÀÇ·á
ÀÇ»ç´Â AI¿Í ¾î¶»°Ô °°ÀÌ ÀÏÇÒ °ÍÀΰ¡?
ÀÇ·á¿¡ AI¸¦ µµÀÔÇÒ ¶§ ³íÀÇÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀº?
µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ãëµæ°ú ÀÌ¿ë¿¡ °üÇÑ ¹®Á¦(°³ÀÎÁ¤º¸º¸È£ µîÀÇ ¹®Á¦)
ÆÇ´Ü °úÁ¤ Áß ºÒÅõ¸í¼º¿¡ ÀÇÇÑ ¹®Á¦
AIÀÇ Ã¥ÀÓ°ú ÀÇ»ç°áÁ¤À» µÑ·¯½Ñ ÀÇ·Ð
Áø´Ü Áö¿ø¿¡ ´ëÇÑ ÁúÀÇ Æò°¡³ª ±Ô°ÝÀÇ ¼³°è
Áö±ÝºÎÅÍ Àǻ翡°Ô ¿ä±¸µÉ °Íµé
¿µ»óÀÇÇÐ Áø´ÜÀdzª º´¸®ÀÇ¿¡°Ô