빅데이터는 우리가 당면한 교육과 학습의 다양한 문제들을 해결하기 위해 필요한 정보를 내재하고 있다. 빅데이터는 학습 현상에 관한 세부적 단서뿐 아니라, 이 현상을 증진시키고 예상되는 문제를 예방할 수 있는 정보를 담고 있다. 이 유용한 정보를 바탕으로 교육 담론은 날로 새로워질 것이다. 이 책은 교육과 학습에서 빅데이터의 활용 방법과 사례, 방향을 제시한다.

미국 노던일리노이대학교의 교육공학·교육평가학과에서 2017년부터 조교수로 재직하고 있다. 주요 연구 분야는 학습분석학과 인간컴퓨터상호작용이다. 서울대학교에서 교육학 학사와 교육공학 석사학위를 취득하였고, 미국 조지아대학교에서 경력개발및정보연구학 박사학위를 받았다. 2013년부터 현재까지 한국연구재단 지원 학습분석학 프로젝트에 참여해 오고 있으며, 학습분석학 및 교육 시스템 개발 연구들을 유수의 학술 저널에 출간하였다. 학습 분석학을 적용한 온라인 저성취자 예측 논문으로 2016년 미국교육공학회의 최우수논문상을 수상하였다.

또 하나의 혁신인가, 패러다임 전환인가
01 교육 데이터 마이닝과 학습분석
02 적용 분야
03 데이터 저장소 분석
04 웹과 소셜 미디어 분석
05 학습 관리 시스템 분석
06 무크 분석
07 데이터 수집·분석 도구
08 교수자의 역할
09 교육 리더의 역할
10 교육 데이터의 생태계 조성