정보 시스템과 통계 시스템의 융합을 통해 데이터 시각화 기술을 효율적으로 구현하다 ! 오늘날 많은 기업체와 기관에서는 데이터 분석 결과를 시각화 이미지로 공유하기 위해 데이터 분석 웹 시스템을 도입해오고 있다. 그러나 현재 도입되어 있는 데이터 분석 시스템은 원시 데이터가 아닌 통계 분석으로 산출하여 정제한 데이터를 기반으로 시각화를 구현하는 것이 대부분이다. 데이터 분석 시스템을 원시 데이터 기반으로 구현하면 통계적 결과물을 검증하는 데 많은 시간과 비용이 들기 때문이다. 이러한 문제점을 해소하기 위한 방법 중 하나는 정보 시스템과 통계 시스템을 결합하여 시각화하는 방법을 활용하는 것으로, 이는 이 책의 목적이기도 하다. 이 책은 정보 시스템과 통계 시스템을 결합하여 시각화하는 방법을 소개하고 학습한다. 이를 위해 이 책에서 다룰 기술은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(Relational DataBase Management System, RDBMS) 기반의 웹 시스템과 오픈소스 통계 프로그램인 R, 웹 데이터 시각화 기술인 D3.js이다. 이러한 기술을 통해 동적인 통계 웹 시스템을 설계 및 구현하는 방법을 제시하고 독자들과 함께 만들어가며, 통계 분석의 다양한 산출물을 공유하고자 한다. 더불어 각 기술 간 상호작용을 통해 재분석이 가능한 시스템 구축 기술을 얻고자 한다. 기존의 웹 시스템은 데이터베이스 레이어(database layer), 백엔드 레이어(back-end layer), 프론트엔드 레이어(front-end layer) 3단계로 구성되어 있다. 그러나 이 책에서는 데이터베이스, 스테이티스틱스, 벡엔드, 프론트엔드 4단계 레이어로 구성하였다. 통계 시스템을 위한 신규 시스템을 구축한 것이 아니라, 기존의 시스템에 스테이티스틱스 레이어(statistics layer)를 추가함으로써 정보 시스템에 통계 시각화 기능을 추가적으로 고도화할 수 있도록 설계한 것이다. 이렇게 설계한 이유는 기존의 정보 시스템을 통계와 융합해보고자 하는 독자들을 위해서다. 기술과 정보를 융합시켜 하나의 시스템으로 만들어내는 데는 상당한 시간이 소요된다. 각 분야의 실무자들은 저마다 기술의 스펙을 쌓아올리는 데 집중한 나머지, 정작 기술과 정보를 함께 융합해 활용해야 할 업무를 맞닥뜨리면 고민하게 된다. 이 책은 이러한 고민에 직면했을 때 읽어야 할 책이다. 이제 한 분야의 전문가만이 살아남는 시대는 지나가고 있다. 이 책을 통해 독자들이 기술정보를 함께 융합하는 나름의 방법을 찾아내고 발전시켜나가길 기대한다!

8년차 개발자. 중소기업에서 뼈 빠지게 야근하면서 데이터 기반 시스템의 중요성을 깨달았다. 이후 대학원에서 IT융합을 전공하며 ‘통계와 데이터 기반 시각화’라는 세상에 새롭게 눈을 떴다. 현재는 공공기관 정보 자동화 담당관으로 재직하며 개발자로서 최선을 다하고 있다.
모바일 결재 회사에서 데이터 분석 웹 시스템 구축 업무를 담당했으며, 면접관으로서 데이터 분석과 프로그램 개발 업무에 종사하려는 많은 지원자를 만났다. 이러한 경험이 바탕이 되어 개발자로서 그동안 경험하고 배운 것들을 동종 업계의 동료들, 앞으로 함께 일할 동료들과 공유하고 싶다는 희망 아래 책을 쓰게 되었다. 독자들이 개발자, 데이터 분석가로서 스스로 경쟁력을 확보하는 데 이 책이 유용한 가이드북이 되기를 바란다. 아울러 보다 많은 이들이 R & D3js 기술과 데이터 시각화에 눈뜨고 실무에서 유용하게 활용할 수 있기를 바란다.