SPSS 최신 분석기법의 실제적 활용을 안내하는 데이터 분석서! 2010년대 들어 SPSS에 데이터마이닝 알고리즘이 반영되기 시작하면서 최근에는 R 패키지에서나 사용이 가능하던 알고리즘까지도 계속 애드온((add-on)되고 있다. 그러나 이렇게 추가된 분석 알고리즘들의 개념과 특징을 자세히 설명하고, 실제적인 분석 사례와 함께 해석을 제시하는 책이나 매뉴얼은 찾아보기 힘들다. 이 책을 집어 든 독자들이라면 다들 공감하겠지만, 통계분석은 어떠한 알고리즘과 옵션을 선택하는가에 따라 결과가 크게 달라진다. 그 때문에 통계분석에서 무엇보다 중요한 것은 사용하는 알고리즘과 옵션에 대한 정확한 이해, 각 옵션에 대한 올바른 결과 해석 등이다. 이 책은 이러한 점을 염두에 두고 SPSS에 최근 애드온된 알고리즘 중 고급 통계분석의 하나인 신경망, SVM, 랜덤포레스트에 대해 상세히 다룬다. 아울러 빅데이터 분석이 무엇인지, 데이터마이닝이나 통계분석과 같은 기존의 데이터 분석과의 차이는 무엇인지를 실제적 사례와 함께 깊이 있게 설명함으로써 연구자들로 하여금 ‘빅데이터 분석’이라는 큰 틀을 명확히 이해하고, 실무에서 SPSS를 이용한 최신 분석기법을 효율적으로 활용할 수 있도록 안내해준다!

현재 수협중앙회 수산경제연구원 경영연구팀장이다. 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하고 같은 대학원에서 석사 학위와 박사 학위를 받았다. 다양한 기업에서 80여 개에 이르는 컨설팅ㆍ연구 프로젝트를 수행하였고, SCI논문을 포함하여 30여 편 이상의 연구논문을 등재지에 기고하였다. 중앙대학교, 한국능률협회컨설팅, SPSS Korea[현 ㈜데이타솔루션] 등 여러 기관에서 강의하였다. ㈜넥스브레인 CRM파트 이사, 한국능률협회컨설팅 연구위원 등을 역임하였다. 대검찰청 여론조사ㆍ통계분석 자문위원을 지냈고, 통계청 농림어업총조사 자문위원으로 활동하고 있다.
저서로는 《데이터마이닝 신경망 분석》(공저)이 있다.