시계열 분석의 실제적 활용에 초첨을 맞춘 책! 시계열 분석은 과거의 자료로부터 어떠한 패턴을 알고 미래를 예측하는 데 매우 유용한 방법으로, 최적의 경영전략을 수립하기 위해 꼭 거쳐야 할 단계다. 어제 주식의 상한값/하한값/마감값, A은행의 상반기 순이익 액수, A회사의 전년동기 대비 매출 감소폭 등등 우리 주변에서 쉽게 접할 수 있는 시계열 자료의 분석을 통해 시장환경과 조직에 맞는 경영전략을 세우고 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있다. 오랜 시간 SAS Institute Inc.에서 기업고객들을 상담해온 저자는 많은 이들이 통계패키지를 만능으로 알고 무조건 모든 변수를 집어넣은 뒤 모형을 적합하거나, 한번 적합한 모형을 계속해서 사용하는 우를 범하는 경우를 보았다. 이에 각자의 요구에 맞는 시계열 자료의 분석 절차를 소개하여 실제적 효과를 도출하는 일이 필요하다고 생각하고 이 책을 집필하게 되었다.

이화여자대학교 수학교육과를 졸업하고 동 대학원 수학과에서 석사 학위를 받은 뒤 서울대학교 계산통계학과에서 통계학 박사 학위를 받았다. 서울대학교, 워싱턴 주립대학교, 노스캐롤라이나 주립대학교에서 박사 후 과정 연구원을 지냈다. 1998년부터 SAS Institute Inc., NC USA에서 연구원으로 일하고 있다. 2015년부터 Wake Technology Community College, Business School, NC USA에서 겸임교수로 있다.