비즈니스 및 기타 분야의 비기술자들을 위한
가장 쉬운 머신러닝 입문서

이 책은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 작동 방식과 그것들이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 그리고 그것들을 유용하게 활용하는 방법을 쉬운 용어로 기술한 안내서이다.

교육 및 컨설팅 전문가인 더그 로즈는 직관적인 비유와 설명으로 엔지니어가 아닌 경영진이나 전문가들이 AI/ML 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 초창기 ‘전문가 시스템’부터 오늘날의 최첨단 딥러닝망에 이르기까지 모든 것을 이 책에 담았다.

25년 이상, 기술, 교육, 프로세스의 최적화를 통해 조직을 변화시켜 오고 있다. 애자일 프레임워크에 대한 PMI(Project Management Institute)의 첫 번째 주요 출판물인 Leading Agile Teams의 저자이다. 미국 시러큐스대학교에서 정보관리학 석사학위(MS)와 법학 박사학위(JD)를, 위스콘신대학교에서는 학사학위를 받았다.
시카고대학교 또는 링크드인 러닝을 통해 온라인으로 더그의 활기차고 매력적인 비즈니스 과정과 프로젝트 관리 과정에 참여할 수 있다.
더그에 대한 자세한 내용을 보려면 그의 웹사이트(http://www.dougenterprises.com)를 방문하라.

<b>제1부 생각하는 기계：인공지능 개요</b></br></br>제1장 인공지능이란 무엇인가</br>제2장 머신러닝의 부상</br>제3장 AI에 대한 최고의 접근방법</br>제4장 주요 AI 응용 분야</br>제5장 빅데이터에 대한 AI 활용</br>제6장 접근방법에 대한 고찰</br></br><b>제2부 머신러닝</b></br></br>제7장 머신러닝이란 무엇인가</br>제 8 장 머신러닝의 유형</br>제 9 장 주요 머신러닝 알고리즘</br>제 10 장 머신러닝 알고리즘의 적용</br>제 11 장 조언</br></br><b>제3부 인공신경망</b></br></br>제 12 장 인공신경망이란 무엇인가</br>제 13 장 인공신경망의 작동 원리</br>제 14 장 네트워크 학습시키기</br>제 15 장 신경망을 활용한 분류 및 클러스터링</br>제 16 장 주요 도전과제</br></br><b>제4부 인공지능 활용하기</b></br></br>제 17 장 자연어 처리 기술의 활용</br>제 18 장 고객 상호작용 자동화</br>제 19 장 데이터 기반의 의사결정력 향상</br>제 20 장 머신러닝을 활용한 사건 및 결과 예측</br>제 21 장 인공지능 마인드 구축