AI로 직원을 평가하고 해고한 아마존, 무슨 일이 벌어졌을까?

AI가 인간 직원의 연봉을 결정하고, 업무를 평가하고, 심지어 업무 지시까지 한다면? 우리는 AI를 신뢰하고 따를 수 있을까. 이것은 연구실에서 벌어지는 실험이 아니라, 글로벌 기업에서 시작된 혁신이다. 이 책은 인간과 기계가 벌이는 권력 싸움의 충격적인 본질을 분석하고 이 싸움에 가장 효과적으로 대처할 리더십 자질을 제시한다. 시대의 변화에 발 빠르게 올라탄 인간은 더 멋지고 혁신적인 성과를 낼 것이다. 그리고 그들이 이끄는 조직이 업계를 선도할 것이다.

모두가 AI에 관해 말하지만 아무도 AI를 모른다. 누가 대체되고 누가 남을 것인가? 대담한 통찰을 마주하라. - 애덤 그랜트(Adam Grant), 『오리지널스』 『싱크 어게인』 저자

개인과 조직의 변혁을 이끌고 관리하는 데 각별한 관심을 쏟는 세계적인 사상가이자 행동과학자이다. 케임브리지대학교 석좌교수를 거쳐 싱가포르 국립대학교 경영대학 학장을 맡고 있다. ‘인간을 위한 AI 기술 센터’(AI Technology for Humankind)의 이사 겸 설립자이기도 하다. 2010년 네덜란드에서 가장 영향력 있는 경제학자로 꼽혔으며, ≪글로벌 구루스≫(Global Gurus)가 선정한 2020년 세계 30대 경영의 구루이자 연사에 이름을 올렸다. 경영학 베스트셀러 작가인 동시에 ≪이코노미스트≫ ≪월스트리트저널≫ ≪파이낸셜타임스≫ ≪포브스≫ ≪BBC≫ 등 세계적인 언론이 소개한 인물이다. 이 책에서는 기술혁신이 불러온 새로운 환경에서 리더가 알아야 할 AI에 관한 통찰과 인간 직원이 어떻게 성장해야 하는지 제시한다.

들어가며

1장 | 알고리즘 혁신이 불러온 리더십의 조건

조직 속 알고리즘의 부상
의사결정의 자동화와 혁신
우리가 인간의 대체에 관해 생각하는 이유
혁신이 리더십의 변화를 의미할 때
알고리즘의 학습 능력에 한계가 있을까?

2장 | AI 팀장과 인간 팀원의 미래

여러분의 상사는 로봇이 될까?
핫한 비즈니스 모델의 함정
우연과 기적은 없다
당신은 똑똑한 AI의 지시를 따를 수 있겠는가?
알고리즘 리더십이 신뢰를 못 얻는 측면 vs 신뢰를 얻는 측면
우리는 받아들일 준비가 됐을까?
리더십에 반드시 필요한 것
블랙박스 문제 파악
‘알고리즘 적대감’이란 무엇일까?

3장 | 리더와 관리자의 경쟁

조직 운영 기법
관리자가 너무 많을 때의 문제
더 많이 달성하려면 더 적게 관리하라
단기 목표에 눈이 멀어 중요한 것들을 보지 못한다
과잉 관리의 결과
리더는 비전으로 이끈다
조직의 모든 층위에 알고리즘이 필요한 것은 아니다

4장 | 알고리즘으로 관리하려면

나도 개발자가 되어야 할까?
인간의 뇌는 번뜩이고 알고리즘은 일을 처리한다
블록체인을 선보이다
알고리즘의 조직 관리
아마존은 왜 실패했나
인간이 개입하지 않는 성과 평가

5장 | 직관력이 없지만 합리적인 의사결정자

리더십에 진정한 가치가 있어야 하는 이유
목적의식을 갖고 앞을 내다보라
가장 중요한 건 관계라니까!
실패는 일어나기 마련이다. 중요한 건 바로잡을 수 있느냐이다
의미 형성의 기본 구조
자동화 추세를 돌이킬 수는 없다

6장 | 리더십, 인간과 알고리즘의 연결고리

알고리즘과 인간의 관계를 정하라
리더십이 인간의 역량을 키운다
리더십이 알고리즘의 역량을 키운다
아이언맨 사례를 본받을 수 있을까?
리더는 오케스트라 지휘자다
알고리즘을 인정하는 법
‘일을 줄인다’는 말의 의미

7장 | 알고리즘 시대, 리더의 두 가지 길

목적의 중요성
비전 리더십이란
윤리적 리더십이란
목적 지향적인 리더십의 이점
포용적 리더십의 중요성
연결 리더십이란
신뢰 리더십이란
다양성 리더십이란
겸손 리더십이란
포용적 리더십의 이점

8장 | 우리에게 필요한 나침반

페이스북의 사례
인간은 어떻게 될까?
최적화의 길
계속 나아가는 방법
인간은 리더고 알고리즘은 관리자다
강력한 감성 지능의 힘
지속적인 교육의 필요성
AI의 나침반이 되는 리더
불완전함에 관한 관용

나가며
참고 문헌