가장 간결한 피플 애널리틱스 입문서다. 피플 애널리틱스가 무엇인지, 왜 하는지, 누가 하는지, 어떻게 하는지 다룬다. 피플 애널리틱스를 선도하는 미국의 산업계, 학계에서 활동하는 저자들의 실무 경험을 담았다. 마이크로소프트가 피플 애널리틱스로 팬데믹에 대응한 방법 등 최신의, 생생한 사례를 통해 한국 독자들이 피플 애널리틱스를 시작하는 데 도움을 준다.

미국 텍사스에이앤드엠대학교(Texas A&M University, College Station) 교수다. 교육행정 및 인적자원개발학과(Educational Administration & Human Resource Development)에서 연구방법론, 평가, 피플 애널리틱스, 데이터 분석 수업들을 담당하고 있다. 일리노이대학교(University of Illinois Urbana?Champaign)에서 인적자원개발 전공으로 박사 학위를 받았다. 주 연구 분야는 리더십, 팀, 학습, 조직행동과 성장·성과를 연결하는 인사이트를 사회자본 이론과 컴퓨테이셔널 방법들(네트워크 분석, 머신러닝, 텍스트 마이닝)을 통해 찾는 것이다. 70여 편의 해외 학술지 논문들을 썼고, 저서로는 『HRD in South Korea』(편저, 2020), 『교육과 학습에서 빅데이터』(공저, 2018) 등이 있다. 2015년부터 HRD 분야의 SSCI급 대표 학술지인 ≪Human Resource Development Quarterly≫ 부편집장을 지냈으며, 2022년부터 미국 인적자원개발학회(Academy of Human Resource Development) 차기 회장(President?elect)으로 활동 중이다.

서문

01 점점 커지는 피플 애널리틱스의 중요성
PA란 무엇인가?
미국의 PA 현황
PA에 관한 오해와 준비 단계

02 왜(why)? 무엇을 위해(for what)? 그래서(so what)?
사례 1. 관리자의 중요성
사례 2. 조직 문화의 중요성
사례 3. 다양한 후속 연구
피플 애널리틱스의 적용 범위
참고 문헌

03 피플 애널리틱스 수행 절차
피플 애널리틱스의 수행 단계
프로젝트 선택
후원자와 파트너십 구축
측정 지도 만들기
데이터 수집, 분석, 관리
결과 공유와 적용, 후속 기획
피플 애널리틱스의 조직 내 인프라
참고 문헌

04 피플 애널리틱스의 숨은 영웅, 데이터
좋은 가설과 질문에서 시작하라
피플 애널리틱스의 기반인 데이터 가공, 어떻게 수행해야 하나
작은 성공으로 피플 애널리틱스의 기반을 잡아라
참고 문헌

05 데이터 분석과 해석
통계의 역할
좋은 표본 선택, 샘플링의 중요성
A/B 테스팅
통계적 유의미의 실질적 의미
통계의 오류와 검정력
기타 기본 분석 기법
참고 문헌

06 원격·하이브리드 근무 대응 사례
급격한 원격근무 전환으로 나타난 문제점
솔루션
참고 문헌

07 조직 네트워크 분석: 리더와 부서 간 협력 관계
조직 네트워크 분석은 무엇인가?
질문의 중요성
네트워크의 경계와 관계들의 설정
데이터 시각화와 인사이트 마이닝
공유와 실무의 적용
참고 문헌

08 HR 테크놀로지 솔루션 프로덕트
테크의 선택
피플 애널리틱스에서 테크의 역할
참고 문헌

09 피플 애널리틱스 팀의 구성과 역량
PA 팀의 규모
핵심 인력
피플 애널리틱스 팀의 위치
중앙화 대 분산화

10 피플 애널리틱스의 전망과 HR의 미래
뉴노멀: 진화하는 업무 환경과 HR의 역할
피플 애널리틱스의 미래
마치며
참고 문헌

지은이