한 학기 동안 배울 수 있는 내용을 선택하여 확률 및 통계학적 기반을 다진 뒤 회귀분석과 응용을 다루는 방식으로 기초를 중심으로 서술하는 방식으로 꾸며졌다. 이런 관점은 회귀분석의 경우 사실 확률 및 통계학적 원리를 이해하면 학습자가 용이하게 따라갈 수 있다는 면을 중요시한 것이다. 또한 제한된 시간에 꼭 배워야 하는 내용만을 간추리는 방식을 택하였다. 이에 따라 본서의 서술 순서는 먼저 기초적인 확률 및 통계이론을 소개한다. 다음으로 회귀 분석의 방법론을 소개한다. 마지막으로 구조모형 분석 및 시계열 경제모형 적용으로 나아간다. 이 부분은 최근의 계량경제이론의 발전 분야이다.

서울대 경제학과 (학사), 서울대 국제경제학과 (석사), 미국 University of Washington (경제학 박사), 한국은행 금융경제연구원 근무, 현 단국대 무역학과 교수.
Economics Letters, Applied Economics, International Review of Economics and Finance, Asia Pacific Journal of Financial Studies, Korean Economic Review 등에 논문 게재.
한국금융학회 우수논문상 수상(2009, 2010), 한국증권학회 우수논문상 수상 (2011).