글로벌 기업부터 스타트업까지, 기업의 모든 비즈니스 AI 총정리 이제 인간은 그림자 같은 존재가 된 AI를 떼어놓고는 살아갈 수 없는 시대가 되었다. 우리는 AI 트렌드와 일반 기술에 대해 많은 이야기를 하고 있지만, 정작 개인적 또는 공적 업무에 제대로 활용하지 못하며 각자의 업무와 AI 기술을 접목하는 방법도모르는 경우가 많다. 이 책에서는 AI의 기본 정의와 회사 내 11대 핵심 프로세스에 AI를 어떻게 접목해 활용하는지 소개했다. 그리고 이해를 돕기 위해 딥 러닝 관련 AI 기술에 대한 설명을 덧붙였다. AI를 처음 접하는 초보자도 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 설명하였다. AI 때문에 일자리가 사라질 것이라는 우려는 기우다. 그런 것을 걱정할 시간에 하루라도 빨리 AI에 대해 알아보려는 노력이 필요하다. 또 이를 현장 실무와 접목해 어떻게 발전시켜나가는가가 성공의 관건이 될 것이다. AI로 직업과 일자리가 줄어드는 것은 아니다. AI를 모르는 동료들이 점점 사라질 뿐이다.
삼성전자에서 30여 년간 근무하며, 경영 기획 및 사업전 략 업무부터 해외 법인장, 한국 총괄 영업 ·마케팅 팀장까 지 두루 거친 현장 전문가. 삼성전자 근무 시 전사혁신 과제인 해외 법인 통합 Global eCommerce 구축, CRM, Market Driven Company, 물 류 혁신 등의 T/F 리더로 일했던 경험을 바탕으로 기업의 11대 프로세스에 적용할 수 있는 AI에 관심을 갖기 시작 했다. 소프트뱅크 손정의 회장이 청와대를 예방한 자리에 서 한국이 앞으로 집중해야 할 분야가 “첫째도 AI, 둘째도 AI, 셋째도 AI”라고 말한 것에 감명을 받았다. AI를 모르 면 대한민국의 미래가 없을 뿐 아니라 자신도 세상을 읽는 눈을 갖지 못한다는 생각으로 서강대 대학원 AI BigData Innovation MBA과정 1기로 입학했다. AI의 기본 개념은 물론 고급 AI를 이해하기 위해 수학의 행렬, 벡터, 통계, 확률 등을 배웠다. AI 코딩에 필요한 프 로그램 언어인 R, 파이션(Python)과 파이션을 돌리기 위한 파이참(PyCharm), 스파이더(Spyder), 주피터(Jupyter) 등을 사용했고, 웹 개발과 아마존웹서비스(AWS)를 활용하는 법 을익혔다. 배운 지식과 현장 경험을 살려 ‘회사 비즈니스 AI’를 체계 적으로 정리했다. 새로운 것에 대한 호기심과 열정을 가진 저자는 국가의 교육 ·의료 ·국방 ·금융 ·스포츠 AI 및 클 라우드 기반의 전사 통합 AI 플랫폼도 심층 있게 연구하고 있다.
서문제1부 인공지능과 빅 데이터의 운명적 만남 제1장 인공지능 너는 누구니?1. 인공지능은 대체 뭘까2. 딥 러닝은 머신 러닝의 아들, 인공지능의 손녀3. 인공지능에도 네 가지 다른 지능 이야기4. 인간의 느낌에 따른 약하고 강한 인공지능5. 인공지능의 이웃사촌들6. 인공지능 우여곡절 역사7. 딥 러닝 7명의 왕자들8. 뇌를 닮아 가는 딥 러닝과 DNA 4진수 연구 제2장 빅 데이터의 ‘빅’은 얼마나 클까?제3장 인공지능도 하는 네 가지 공부 방법 제4장 초거대 AI의 위대한 전쟁1. 뇌를 모방하는 초거대 AI2. 초거대 기업들의 초거대 AI 무기들3. 구글 람다(LaMDA)가 사람 같다는 해프닝제2부 인공지능이 회사를 키운다. 들어가는 글1. 비즈니스 진화2. 2021년 매킨지 AI 보고서3. 국내 기업에 AI란?4. 회사에서 AI 시스템을 구축할 때 나는 뭘 할까? 제1장 시장분석1. 시장분석에 굳이 AI 사용해야 하나요?2. 시장분석, 시장 예측에 작동된 AI3. 대체 데이터 활용하여 자이언트 도약해 보자4. 시장조사에도 AI는 있네. 제2장 상품 기획1. 제품수명관리(PLM)에 이미 AI 활용 중2. AI가 최적의 맛을 찾는다3. 패션계에 부는 AI 바람 제3장 디자인1. 증강지능이 새로운 대세인가?2. 무섭게 성장하는 제너레이티브 디자인3. 디자인 싱킹의 재미난 스토리4. AI가 만든 차 디자인 좀 보자5. 미술과 패션에서 활약 중인 AI 디자이너 제4장 개발1. 제품 개발 단계2. 제품개발도 AI와 함께3. AI가 도와주는 개발 일정4. 개발에는 과연 어떤 AI가 활동 중일까? 제5장 구매제6장 제조1. 제조에서의 AI 활약상2. 스마트팩토리 똑똑하게 알고 가자3. 디지털 트윈은 가상에 있는 쌍둥이4. 제조공정 및 검사에서도 이미 AI는 있다.5. 재난 및 건설 현장에서 활약이 눈부신 AI제7장 마케팅1. AI는 마케팅 도사2. 소셜 미디어에 적용된 AI3. 광고, AI 동료가 옆에서 일한다.4. 온라인 쇼핑에서 제대로 실력 발휘하는 AI5. AI 입맛으로 작동하는 추천6. B2B 마케팅도 AI는 지원군 제8장 영업1. AI 영업사원2. 신규 고객 확보에도 AI가 나선다.3. AI가 알려주는 최적 가격의 비밀4. 소매와 무인 매장, AI는 보이지 않는 사람처럼 근무5. 리테일 건축에도 AI를 활용해 보자 제9장 물류1. AI가 알려주는 물류 네트워크 최적 설계2. 24시간 근무 중인 AI 물류 로봇3. 물류에도 디지털 쌍둥이가 있네.4. 물류와 분류는 내가 잘해5. 그 유명한 자율주행 대표선수들6. 교통 기계의 유지 보수는 AI가 선지자7. 통관도 AI에 맡기세요 제10장 서비스1. AI는 서비스도 잘하네2. 사람처럼 진화하는 서비스 챗봇 제11장 관리, 인사 및 지원업무1. AI가 인사(HR)에서 일하는 법2. 직원 누구나 있는 천재 비서3. 잘 보이고 싶다. AI 면접관4. AI가 내 성과 평가까지!5. AI가 알아서 관리하는 기업 보안6. 직원 교육, 훈련도 AI의 몫7. 기업 운영업무도 AI가 척척8. AI로 부정도 막고 투자성과도 내자9. 인간 회계사 돕는 AI10. 어려운 법률, AI야 도와줘11. 직원 의료 복지도 AI는 쉽게 도와줘제3부 전체 통합 플랫폼으로 가자제1장 BMW, 스타벅스 등의 힘차고 멋진 여정 제2장 애플 vs 삼성제4부 AI의 방황과 도전제1장 AI 참 잘하기도, 아직 아닌 것도제2장 인간성만 못한 인공지능성1. AI가 초래한 인공지능성 윤리 논란2. 데이터의 직진성과 산란성3. 서울대와 네이버가 세운 윤리 준칙 제3장 AI, 넌 더 학습해야 해제4장 올해의 AI·빅 데이터 관심거리 맺음말
