본 책자에서는 2019년 부산 지역 260여개 KT IoT 센서 관측망에서 수집된 자료와 천리안 위성의 Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)센서가 제공하는

에어로졸 광학깊이 (aerosol optical depth, AOD) 자료를 기계학습 (machine learning)에 적용하여 얻은 500 x 500 m^2 격자 규모의 PM2.5 추정치를 이용하여

부산지역 행정동별, 초등학교별 미세먼지의 분포 현황을 조사, 정리한 결과로서 고해상도의 위성 관측 자료의 구축을 통해 초등학교별 미세먼지 오염의 진단 및 예측 정보의 대국민 서비스 가능성을 엿볼 수 있다.

0. 시작의 글 (4pg.)
1. 강서구 (6pg.)
2. 금정구 (9pg.)
3. 기장군 (12pg.)
4. 남구 (15pg.)
5. 동구 (18pg.)
6. 동래구 (21pg.)
7. 부산진구 (24pg.)
8. 북구 (27pg.)
9. 사상구 (30pg.)
10. 사하구 (33pg.)
11. 서구 (36pg.)
12. 수영구 (39pg.)
13. 연제구 (42pg.)
14. 영도구 (45pg.)
15. 중구 (48pg.)
16. 해운대구 (51pg.)