통계학은 다양한 분야에서 수집된 데이터를 알기 쉽게 정리?요약하고, 불확실한 미래를 예측하거나 관심 대상 집단의 특성을 추론하는 학문이다. 그리고 다양한 데이터를 분석하는 도구로 활용되면서 과학, 공학, 인문학, 사회과학의 학문 분야는 물론이고. 이들과 관련 산업에서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 4차 산업시대는 데이터 시대라고 해도 과언이 아니며 여기서 핵심 분야인 빅데이터와 인공지능에서도 통계학은 중요한 역할을 하고 있다. 이 책은 각 분야의 다양한 데이터를 분석하고자 하는 학생들에게 통계학의 이론을 학습하고 이를 응용할 수 있도록 그 개념과 풍부한 실습 예제를 담아 대학에서 통계학의 교과서 또는 참고서가 되도록 서술하였다.『예제로 배우는 R 통계학』는 데이터 분석의 주요 개념을 소개하고 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 R프로그램을 수록했기 때문에 전공자의 기초 학습과정으로 적당하고, 데이터 분석을 배우기 원하는 비전공들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰였다. 또한 차후 빅데이터와 인공지능의 알고리즘을 이해하는 데 기초가 되게 하였다. R프로그램은 통계 데이터를 분석하는 데 특화되어 있을 뿐만 아니라 오픈소스로 쓰였으며, 무료 소프트웨어인 것이 장점이라고 할 수 있다. R프로그램은 데이터 분석, 시각화, 수치해법 기법 등을 지원한다. 각 절에는 예제와 이를 해결하는 R프로그램을 수록하여 데이터 분석과정을 설명하였고, 연습문제에 있는 객관식 문제, 주관식 문제, R프로그램 실습 문제를 해결하도록 하여 학습자 스스로가 자기 실력을 측정하는 데 도움이 되게 했다. 또한 연습문제의 자세한 풀이와 R프로그램을 부록에 첨부하였다.
고려대학교 수학과 학사, 통계학과(수리통계) 석·박사.
현재 수원대학교 데이터 과학부 Adjunct professor.
CHAPTER 1 서론CHAPTER 2 자료의 정리 및 시각화CHAPTER 3 확률과 확률변수CHAPTER 4 확률분포CHAPTER 5 표본분포CHAPTER 6 통계적 구간추정CHAPTER 7 통계적 가설검정CHAPTER 8 분류된 자료의 카이제곱검정CHAPTER 9 상관분석과 회귀분석CHAPTER 10 분산분석CHAPTER 11 비모수적 통계학연습문제 해답APPENDIXINDEX
