본 교재는 R을 이용하여 빅데이터를 분석하기 위한 기초로 자료 분석을 위주로 주요 개념 소개와 함께 데이터를 분석을 원하는 비전공자들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰여 졌다.
R프로그램은 통계 데이터 분석뿐만 아니라 현존하는 컴퓨터 도구 가운데 단연 최고라고 생각한다. R은 무료소프트웨어로 데이터분석, 시각화, 프로그래밍의 역할을 동시에 수행하는 꽤 좋은 도구이다. 이제 복잡한 데이터 분석은 R에 맡기고 분석자는 분석의 방향제시와 결과해석에 치중하면 된다.

이 책은 총 10장으로 구성되었으며, 제1장에서 3장까지는 R프로그램의 기초와 그래프를, 제4장과 제5장은 R을 이용한 확률분포계산과 표본분포의 모의실험, 제6장은 R을 이용한 데이터 시각화분석, 제7장에서 제10장까지는 R을 이용한 데이터의 추정, 검정, 상관분석 및 두 변수 이상이 갖는 자료탐구 등을 다루고 있다.

고려대학교 수학과 학사, 통계학과(수리통계) 석·박사.
현재 수원대학교 데이터 과학부 Adjunct professor.

CHAPTER 1 프로그램 R소개
CHAPTER 2 프로그램 R의 기초
CHAPTER 3 그래프
CHAPTER 4 확률분포와 R의 분포함수
CHAPTER 5 표본분포와 모의실험
CHAPTER 6 데이터의 시각화분석
CHAPTER 7 통계적 추정
CHAPTER 8 가설검정
CHAPTER 9 범주형자료분석
CHAPTER 10 상관분석과 회귀분석