인공지능의 기반인 데이터 과학의 개념과 활용 분야를 한눈에! 한눈에 보이는 데이터 과학과 AI 그림책요즘 챗GPT를 구현하는 초거대(Hyperscale) AI와 생성(Generative) AI가 초미의 관심사로 부상하고 있다. 이 초거대 AI나 생성 AI의 기반이 되는 데이터 과학(Data Science)은 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형을 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 통찰력을 추출하는 융합 분야이다. 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 통계학, 데이터 분석, 머신러닝(기계학습)과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다. 인공지능을 연구하는데 데이터 과학의 기반 없이는 불가능하다. 초거대 AI도 방대한 빅데이터를 학습해 인간처럼 추론이 가능해지는 기술이기 때문이다. 인공지능의 기반인 데이터 과학의 전반적인 내용을 그림과 도해로 친절하게 서술하는 ‘한눈에 보이는~그림책’ 시리즈의 3번째인 ‘데이터 과학과 AI’ 편에서는 데이터 과학의 개요와 절차, 활용, 미래를 다루며, 3장에서는 엔트리와 오렌지3를 활용해 실제 데이터 과학 실습도 해봄으로써 데이터 과학의 나무만 보지 않고 숲까지 볼 수 있게 해준다.
경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수, 인공지능교육연구소 소장, 한국인공지능교육학회 학회장이다. 저서로는 『중학교 정보』 교과서, 『스크래치 마법 레시피』, 『스크래치 창의 컴퓨팅』, 『스크래치 주니어 워크북』, 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』, 『AI 플레이그라운드』, 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』, 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(이상 성안당), 『컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0』, 『소프트웨어 교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 등이 있다.
머리말 저자 소개 Chapter 1 데이터과학의 개요 Lesson 1 데이터의 개념 Lesson 2 데이터의 세상 Lesson 3 데이터 리터러시 Lesson 4 데이터 과학이란 Lesson 5 데이터 과학과 인공지능Lesson 6 데이터 과학의 활용 Chapter 2 데이터 과학의 절차 Lesson 1 자료 구조와 데이터베이스Lesson 2 문제 정의 및 데이터 수집 Lesson 3 데이터 전처리 Lesson 4 데이터 분석: 통계, 데이터 마이닝, 인공지능 Lesson 5 데이터 시각화Chapter 3 데이터 과학 실습: 구체적인 실습 문제 따라 하기 Lesson 1 연습 예제 과정 따라가 보기 Lesson 2 실전 데이터 분석 연습해 보기 Chapter 4 데이터 과학의 활용 Lesson 1 서울시 심야 버스 Lesson 2 인슈어테크 Lesson 3 2008년 미국 대통령 선거 Lesson 4 국민건강 알람 서비스 Lesson 5 예측 배송 시스템 Chapter 5 데이터 과학의 미래Lesson 1 데이터 경제 사회 Lesson 2 데이터의 윤리적 이슈 Lesson 3 빅데이터 시대의 장단점 찾아보기
