일반적으로, 지리정보시스템 GIS(Geographic Information System)는 모든 유형의 데이터를 지도(map)와 연결하여 ‘그곳의 상황은 어떤지(what things are like there)’를 소개하는 설명 정보(descriptive information, 데이터의 내용)와 ‘그것이 어디에 있는지(where things are)’를 나타내는 위치 데이터(location data, 데이터가 있는 장소)를 통합해서 제공한다.

2006년에 서비스를 개통한 통계지리정보서비스 SGIS(Statistical Geographic Information Service)는 통계 정보(statistical information)와 지리 정보(geographic information)를 통합해서 제공한다. SGIS를 이용하면, ‘지역의 인구 1000명당 병원 개수는?’과 같은 질문에 대해서 병원 위치 데이터와 지역 인구통계 설명 정보를 통합해서 지도 위에 시각화하여 답할 수 있다.

기후변화가 초래하는 극한기상(extreme weather)의 영향은 지역에 따라 큰 차이가 있다. ‘증거 기반으로 기후변화 예측/적응 및 기후위기 예방/대비에 관한 의사결정’을 하기 위해서는 지역의 특성을 반영한 기상/기후 데이터 분석 정보가 중요하다. 이 책은 기상/기후 데이터를 지역의 문제 해결에 이용할 수 있도록, 통계 정보와 지리 정보를 통합해서 제공하는 SGIS 플러스 활용 실습서이다.

- 1996년 2월, 연세대학교 대학원 졸업(이학박사, 대기과학 전공)
- 2022년 12월 현재, 한국과학기술정보연구원 재직(부원장, 책임연구원)

연구분야
- 슈퍼컴퓨팅을 이용한 기상/기후 예측모델링 연구
- 딥 러닝 알고리즘을 이용한 구름 유형 분류 연구
- 고성능컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI) 융합 연구
- 대용량 데이터의 3차원 과학적 가시화 연구
- 가상현실/증강현실을 이용한 실감 가시화 연구
- 데이터 기반 국가/사회 문제 해결 연구

주요경력
- 과학기술정보통신부 기술사제도발전심의위원회 위원(2019~2022)
- 국가과학기술심의회 공공우주전문위원회 위원(2017~2018)
- 한국기상학회 제28대 부회장(2018~2019)
- UST-KISTI 스쿨 대표교수(2021~2023)
- KISTI 재난대응HPC연구센터장(2015~2017)
- KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터장(2013~2014, 2018)

서문4

1 SGIS 플러스 개요7
2 통계 주제도15
3 대화형 통계지도27
4 활용 서비스43
5 분석 지도51
6 나의 데이터 준비하기63
7 대화형 통계지도 만들기75
8 기후 통계지도 만들기101
9 공공데이터포털 이용하기117

부록 A. 우리나라 기상기후 데이터 제공 사이트126
부록 B. 기상청 新기후평년값(1991~2020) 지점 주소127
부록 C. 세계기상기구(WMO) 회원국 기후평년값133
부록 D. 통계청 SGIS 활용 우수사례 공모전136