Çѱ¹¾î °æ¾î¹ý ±³À°¿¡ ÀÖ¾î¼ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ÀüÅë ±³¼ö¹ý
´ë½Å, ½Ãû°¢ ±³¼ö¹ý, ÀÇ¹Ì Á᫐ ÇüÅ ±³¼ö¹ý, °úÁ¦ Á᫐ ±³¼ö¹ý, ¿ªÇÒ ³îÀÌ ±³¼ö¹ý, »óȲ Á᫐ ±³¼ö¹ý µî ¿©·¯ È¿°úÀûÀÎ ±³¼ö¹ýÀ» ÀûÀýÇÏ°Ô ÀýÃæÇÑ ÀýÃæ½Ä ±³¼ö¹ýÀ» È°¿ëÇÏ¿© ±³¼ö-ÇнÀ¾ÈÀ»
ÀÛ¼ºÇÏ¿´´Ù.
±³À° ¹æ¾ÈÀÇ ½ÇÁ¦ÀûÀÎ È¿°ú¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÏ¿© ½ÇÇè ¿¬±¸ ¹æ¹ýÀ¸·Î
½ÇÇè Áý´Ü°ú ºñ±³ Áý´ÜÀ¸·Î ºÐ·ùÇÏ¿© ±³¼öÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·¸°Ô ½ÇÇè ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÑ °á°ú¸¦ ´ëÀÀÇ¥º» T-°ËÁ¤(Pairwise T-test)°ú °øºÐ»ê ºÐ¼®(Analysis of covariance : ANCOVA) µî µÎ °¡Áö Åë°è ±â¹ýÀ» ÅëÇØ À¯È¿¼ºÀ» °ËÁõÇÏ¿´´Ù.
01 Çѱ¹¾î °æ¾î¹ýÀÇ ±³À°°úÁ¤
1. ±³À° ¸ñÇ¥
2. ±³À° ³»¿ë
3. ±³À° ¹æ¹ý
02 Çѱ¹¾î °æ¾î¹ý ±³À° ¹æ¾È ½ÇÇè°ú °ËÁõ
1. °æ¾î¹ýÀÇ Á¤ÀÇ
2. °æ¾î¹ýÀÇ Ã¼°è
3. °æ¾î¹ýÀÇ ¿ë¹ý
03 °á·Ð
Âü°í¹®Çå
ºÎ·Ï