『재무빅데이터분석사』는 한국공인회계사회가 재무·회계 지식과 데이터 분석능력을 겸비한 인력을 양성하고 인재를 기업에 제공하는데 도움을 주고자 실시하는 자격시험이다. 특히, 국내 재무·회계 관련 자격시험으로는 최초로 Python 프로그래밍 언어 및 Python으로 만들어진 데이터분석 소프트웨어인 Fraudit의 활용능력을 시험범위에 포함하고, 1급에서는 파이썬 심화, 각종 라이브러리, 옵션가치평가, 몬테카를로 시뮬레이션, 벤포드 법칙, 샘플링, 네트워크 분석과 같이 재무·회계 빅데이터 분석에 필요한 지식을 검증함으로써 ‘재무·회계 지식과 데이터 분석능력을 모두 검증하는 융합형 자격시험’이라는 한국공인회계사회의 의도를 잘 반영하고 있는 수험서적이다

서울대학교 경영학과 졸업
서울대학교 대학원 경영학과 졸업
동국대학교 박사 수료(회계학)
공인회계사/세무사
(전)삼일회계법인 근무
(전)한국회계기준원 근무
(전)K-IFRS 질의회신 연석회의 위원
(현)한국공인회계사회 책임연구위원
(현)한국공인회계사회 회계정보분석팀장

주요저서
알과 파이썬을 활용한 회계프로그래밍 (와이북스, 2017)
K-IFRS 금융상품과 수익인식회계(와이북스, 2018)
K-IFRS 연결재무제표 작성실무(와이북스, 2016)
국제회계기준해설(삼일인포마인, 2016)
일반기업회계기준 해설(삼일인포마인, 2014)
IFRS 관리사 (1), (2)(도서출판원, 2014)
IFRS 적용 매뉴얼(한국공인회계사회, 2008)
기업회계기준실무해설(한국공인회계사회, 2009)
Simulation, Real Option and IFRS (이레테크, 2009)

머리말 Ⅰ
차례 Ⅲ

파이썬과 Fraudit 1

01 Fraudit에서의 파이썬 활용 3
02 리스트 컴프리헨션 10
03 Fraudit의 Table과 TableArray 18
이론 실기 - Fraudit 응용 28

파이썬 중급 33

01 넘파이(Numpy) 개요 35
02 넘파이(Numpy) 기초 37
03 Numpy Array 조작 47
04 Numpy 기타 56
이론 실기 - Numpy 응용 76
05 판다스(Pandas) 개요 82
06 Pandas의 Series(시리즈) 83
07 DataFrame(데이터프레임) 88
08 Pandas를 이용하여 시산표 만들기 112
이론 실기 - Pandas 응용 131

사례분석 143

01 가격을 조금씩 올리는 업체 145
02 분할 구입 149
03 카드 사용 한도 초과 152
04 급격한 임률 증가 155
05 매출채권 연령분석 157
06 GEL 분석 166
07 영업부서의 부정 172
08 재고자산 진부화 180
09 재고자산 판매단가의 급격한 변동 182
10 재고자산 단위원가 결정 184
11 분개장 분석 190
이론 실기 - 사례분석 210