4차 산업혁명 시대에서 통계학은 데이터 사이언스의 중심 학문이라고 할 수 있다. 이에 통계 전공자는 데이터에 포함된 유의미한 패턴을 인식할 수 있는 인사이트를 가져야 하며, 이를 위해 수학적 지식은 필수적이다.

데이터 인사이트에 필요한 수학 분야는 함수 및 미적분인 선형대수와 행렬대수이다. 하지만 시중의 수학 관련 서적들은 방대하면서도 깊은 내용을 다루고 있으며, 정리와 증명 위주로 기술되어 있어서 데이터 사이언스 전공자에게는 다소 적합하지 않다. 2010년에 출간된 초판에 이어 개정판으로 발간하는 이 책은 데이터 사이언스에 필요한 수학 개념과 이론 활용을 중심으로 다루었으며, 수학 개념들이 데이터 사이언스에 어떻게 응용되는지 여러 예제를 통해 살펴보고 있다. 통계 소프트웨어로는 수리 개념에 대한 학생들의 이해를 돕기 위해 R(클라우드 버전)을 활용하였으며, 독자들의 통계계산 능력도 높일 수 있도록 구성하였다.

이 책은 총 5장으로 구성되어 있다. 1장에서는 통계수학에 필요한 기초 개념과 R에 대한 사용방법을 다루었고, 2장에서는 함수와 극한, 3장에서는 미분, 4장에서는 적분, 마지막으로 5장에서는 행렬에 대해 다루었다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 출간 후에라도 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다. 끝으로, 편집을 도와준 제자 안효성과 박하윤 연구원 그리고 출간을 허락해 준 자유아카데미 출판사에 감사드린다. 이 책이 많은 사람들에게 도움이 되기를 바란다.

1장 개요
1.1 통계학이란?
1.2 통계학 기원
1.3 통계학 종류
1.4 통계학 도구
1.5 R 활용
1.6 알아두기
연습문제

2장 함수
2.1 좌표와 직선방정식
2.2 함수와 그래프
2.3 절대값
2.4 극한
연습문제

3장 미분
3.1 미분
3.2 특수함수 미분
3.3 연쇄법칙
3.4 잠재미분
3.5 미분 응용
연습문제

4장 적분
4.1 부정적분
4.2 정적분
4.3 치환적분
4.4 적분기법
4.5 부분적분
4.6 적분 응용
연습문제

5장 행렬
5.1 정의
5.2 특수한 행렬
5.3 기초연산
5.4 합 연산
5.5 곱 연산
5.6 나누기 연산
5.7 통계학 이용
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