코딩 없이 데이터 시각화하는 마법, 태블로세계적인 데이터 시각화 도구인 태블로(Tableau)를 사용하면 클릭만으로 시각적으로 훌륭한 차트(그래프)를 만들 수 있다. 이 책은 태블로 전문 강사의 노하루를 통해 단순히 차트 만들기가 아니라 데이터의 개념을 배우면서 어떻게 데이터를 사람들이 직관적으로 이해하도록 시각화할 수 있는지를 배울 수 있다. 다양한 종류의 차트 만들기부터 대시보드 제작와 지도 시각화까지 따라 해보면서 데이터 리터러시(Data Literacy)를 길러보자!
한동대학교에서 국제정치학 및 경제학 학사, 경희대학교에서 MBA, 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 정책학 석사학위를 취득했다. 2015년에 태블로를 처음 접하게 되었고, 7년 반이 넘는 기간 동안 배우고 익히면서 성장한 결과물이 태블로 퍼블릭 프로필(https://public.tableau.com/app/profile/bryan)에 고스란히 남아있다.
배달의민족 반반택시앱 기반 플랫폼서비스 기업의 시각화 대시보드 개발에 참여했고, 서울/부산/전북소방본부, 한국교통연구원과 같은 공공기관 및 정부출연연구기관의 데이터 시각화 과제에도 꾸준히 기여하고 있다. 아울러 에스토니아에 머물던 시절 연을 맺은 비즈니스 파트너와 함께 다양한 해외 고객들과의 프로젝트도 진행 중이다.
태블로 코리아와의 협업을 통해 삼성·LG-SK 등 주요 대기업, 네이버·카카오 등 주요 IT기업, KB국민은행·토스·NH투자증권 등 주요 금융사 직원들의 스킬을 위한 학습 프로그램을 운영했다. 이 책을 함께 집필한 류민호 교수님이 계시는 동아대학교에서도 다수 교육프로그램을 진행하였으며, 이외에도 경북대·부경대 명지대·한동대 등에서도 데이터 커리어를 준비하는 학생들을 만나 강의와 조언을 제공하였다.
현재 한양대 ERICA 정보사회미디어학과에서 데이터 시각화를 가르치고 있으며, 패스트캠퍼스, 클래스101, 러닝스푼즈, 인프런 등 다양한 IT 학습 플랫폼에서 데이터에 대해 치열하게 고민하는 학생들을 만나고 있다. 아울러 태블로의 기술적인 부분과 데이터 시각화에 대한 저자의 생각을 공유하는 VizLab 유튜브 채널(@vizlab_kr)을 운영하고 있다.
머리말이 책의 구성과 특징PART 01 태블로와 함께하는 데이터 시각화 첫걸음CHAPTER 01 데이터 시각화는 무엇인가요?01 데이터 시각화의 개념02 데이터 시각화의 필요성과 역할03 데이터 시각화의 전략CHAPTER 02 태블로는 어떤 도구인가요?04 태블로 제품군에 대한 이해05 태블로 데스크탑 설치06 태블로 인터페이스 소개07 태블로 vs. 엑셀PART 02 태블로와 함께하는 데이터 시각화, 차트 그리기CHAPTER 03 데이터 시각화 기본 차트, 무작정 따라 그리기 (1)08 필드를 시트 위에 올리는 방법09 데이터 시각화 기본 차트 #1 - 바 차트10 마크 카드 활용하기11 데이터 시각화 기본 차트 #2 - 라인 차트12 라인 차트 vs. 영역 차트13 데이터 시각화 기본 차트 #3 - 파이 차트14 파이 차트는 좋은 데이터 시각화 방식이 아니다? 연습 문제CHAPTER 04 데이터 시각화 기본 차트, 무작정 따라 그리기 (2)15 상관관계를 시각화하는 차트, 스캐터 플롯16 추세선 활용하기17 분포를 시각화하는 차트 #1 - 박스 플롯18 분포를 시각화하는 차트 #2 - 히스토그램19 테이블을 직관적으로 표현하는 방식, 하이라이트 테이블연습 문제CHAPTER 05 태블로 이해를 위한 열쇠, 핵심 개념 집중 공략20 태블로 핵심 개념 #1 - 차원과 측정값21 태블로 핵심 개념 #2 - 연속형과 불연속형22 태블로 핵심 개념 #3 - Level of Detail23 태블로의 4가지 계산 방법CHAPTER 06 데이터 시각화 기본 차트 되짚어 보기PART 03 태블로와 함께하는 데이터 시각적 분석CHAPTER 07 시각화 목표를 향한 첫걸음, 데이터 이어 붙이기24 태블로 데스크탑에서 데이터 결합 작업을?25 세로로 길쭉하게 결합하는 과정, 유니온26 가로로 빵빵하게 결합하는 과정 - 조인, 관계, 블렌딩CHAPTER 08 필터를 활용하여 세부적으로 들여다보기27 필터에 대한 기본 이해28 태블로에서 필터는 왜 그렇게 중요한가?29 추출 데이터의 범위를 조정하는 추출 필터30 분석 데이터의 범위를 조정하는 데이터 원본 필터31 데이터 탐색에서 가장 많이 활용되는 차원 필터32 적용 방식에 따라 다른 의미를 가지는 측정값 필터33 작동 우선순위를 바꾸는 필터 #1 - 컨텍스트 필터34 작동 우선순위를 바꾸는 필터 #2 - 테이블 계산 필터와 숨기기연습 문제CHAPTER 09 이중 축을 활용하여 비교 맥락 만들기35 이중 축의 정의, 2개의 축36 이중 축의 가장 중요한 의미, 비교 맥락 만들기37 이중 축의 추가적인 활용법, 디자인 요소 더하기38 이중 축 vs. 결합 축39 이중 축을 절묘하게 활용하는 도넛 차트 연습 문제 CHAPTER 10 분석 패널을 활용한 데이터 시각화 고도화40 분석 패널 소개41 데이터의 의미를 명확히 드러내는 보조선42 알고리즘을 활용하는 분석 기능연습 문제CHAPTER 11 공간적 맥락을 드러내는 지도 시각화43 태블로와 지도 시각화44 지도 시각화, 양날의 검45 지리경계 구역을 표현하는 지도 시각화46 위치를 정확히 짚어주는 지도 시각화연습 문제CHAPTER 12 데이터 시각적 분석 되짚어 보기PART 04 태블로로 완성하는 정보 종합 상황판, 대시보드CHAPTER 13 대시보드는 시트의 조합, 그 이상이다47 대시보드 구성 요소 - 시트, 개체, 동작48 대시보드 콘텐츠 구성, 육하원칙(5W1H)을 따라가자49 대시보드 실습을 위한 차트 준비50 대시보드 인터페이스51 대시보드 구성 방법 - 바둑판식 vs. 부동52 시트, 개체, 동작을 활용한 대시보드 구성53 태블로를 파워포인트처럼 활용하는 스토리CHAPTER 14 대시보드 되짚어 보기CHAPTER 15 기본 차트를 넘어 더 넓은 시각화의 영역으로54 바 차트가 지루할 땐 변형을 생각해보세요55 날짜 및 시간에 따른 변화를 표현하는 다른 방법들56 간트 차트의 다양한 활용법
