통계 경력 소개는 데이터 분석 및 의사 결정 분야에서 이용할 수있는 다양한 경력 경로를 탐구하는 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 통계 학자, 데이터 과학자 및 데이터를 사용하는 다른 전문가들에게 존재하는 다양한 기회를 심층적으로 보여줍니다. 건강 관리에서 금융, 정부에서 학계에 이르기 까지이 책은 통계 기술이 높은 수요가 많은 광범위한 산업과 부문을 다룹니다. 당신이 당신의 옵션을 탐색하는 학생이든, 경력을 바꾸려는 노련한 전문가이든,이 책은 복잡한 통계 경력의 세계를 탐색하는 데 도움이되는 귀중한 자료입니다. 실제 사례, 실질적인 조언 및 업계 전문가의 통찰력을 통해 통계 경력 소개는 데이터 분석 및 의사 결정 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이있는 사람에게 반드시 읽어야합니다.

확률 이론
통계적 추론
가설 검증
신뢰 구간
회귀 분석
분산 분석 (ANOVA)
실험적 설계
샘플링 기술
중앙 한계 정리
정규 분포
이항 분포
포아송 분포
카이 제곱 분포
학생의 T 분포
F- 분포
상관 관계 분석
시계열 분석
비모수 통계
베이지안 통계
최대 가능성 추정
리샘플링 방법
강력한 통계
다변량 분석
요인 분석
주요 구성 요소 분석
클러스터 분석
판별 분석
생존 분석
검열 데이터 분석
누락 된 데이터 분석
모델 선택
모델 검증
모델 진단
이상적인 탐지
데이터 시각화
데이터 청소
데이터 변환
데이터 정규화
데이터 대치
데이터 수집
기계 학습
딥 러닝
인공 지능
빅 데이터 분석
클라우드 컴퓨팅
데이터 개인 정보
데이터 보안
데이터 거버넌스
데이터 윤리
데이터 과학 방법론