지금까지 이보다 더 시각적이고 직관적인 머신러닝 강의는 없었다

머신러닝은 놀랍고 강력한 만큼 매우 복잡한 분야다. 이 책에서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을을 이해하기 쉽도록 작게 쪼개 직관적인 예시와 그림으로 보여준다. 개념을 글로 요약하는 대신 혁신적인 StatQuest 방식으로 설명해, 머신러닝이 무엇이고 머신러닝의 목표가 무엇인지 쉽게 이해할 수 있다. 한 페이지에 한 장의 그림으로 설명하는 시각적 학습법으로 머신러닝의 기초를 다져보자.

세상에서 가장 인기 있는 머신러닝 유튜브 채널 ‘StatQuest with Josh Starmer’를 운영 중이다. 2016년부터 통계, 데이터 과학, 머신러닝 개념, 알고리즘을 사람들이 이해하고 기억하기 쉽도록 독특한 시각적 그림을 통해 설명하는 StatQuest는 전 세계의 사람들이 데이터 과학 대회에서 우승하고, 시험을 통과하고, 학교를 졸업하고, 직업을 얻고 승진하는 데 도움을 주고 있다.

지은이·옮긴이 소개 3
옮긴이 머리말 4
베타리더 후기 5
이 책을 읽는 방법 9

CHAPTER 1 머신러닝 기초 개념!!! 10
CHAPTER 2 교차검증!!! 23
CHAPTER 3 통계 기초 개념!!! 32
CHAPTER 4 선형회귀!!! 77
CHAPTER 5 경사 하강법!!! 85
CHAPTER 6 로지스틱 회귀!!! 110
CHAPTER 7 나이브 베이즈!!! 122
CHAPTER 8 모델 성능 평가하기!!! 138
CHAPTER 9 정규화로 과적합 방지하기!!! 166
CHAPTER 10 의사결정 트리!!! 185
CHAPTER 11 서포트 벡터 분류기와 서포트 벡터 머신(SVM)!!! 220
CHAPTER 12 신경망!!! 236
부록(학교에서 배웠겠지만 아마도 지금은 잊어버렸을 내용)!!! 273

감사의 말 304
찾아보기 306