ÄÜÅÙÃ÷ »ó¼¼º¸±â
¸ðµ¨ Á÷¾÷ÀÌ ÇÏ´Â ÀÏ


¸ðµ¨ Á÷¾÷ÀÌ ÇÏ´Â ÀÏ

¸ðµ¨ Á÷¾÷ÀÌ ÇÏ´Â ÀÏ

<¾¾ÀͺϽº ÆíÁýºÎ> Àú | ¾¾ÀͺϽº

Ãâ°£ÀÏ
2023-06-10
ÆÄÀÏÆ÷¸Ë
ePub
¿ë·®
9 M
Áö¿ø±â±â
PC½º¸¶Æ®ÆùÅÂºí¸´PC
ÇöȲ
½Åû °Ç¼ö : 0 °Ç
°£·« ½Åû ¸Þ¼¼Áö
ÄÜÅÙÃ÷ ¼Ò°³
¸ñÂ÷
ÇÑÁÙ¼­Æò

ÄÜÅÙÃ÷ ¼Ò°³

¡º¸ðµ¨ Á÷¾÷ÀÌ ÇÏ´Â ÀÏ¡»Àº ¸ðµ¨À̶õ Á÷¾÷¿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº¸°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷µéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¸ðµ¨ÀÌ ¾î¶² ÀÏÀ» ÇÏ´ÂÁö, ¾î¶² °úÁ¤À» °ÅÃÄ ¸ðµ¨ÀÌ µÇ´ÂÁö, ¸ðµ¨ÀÌ °¡Áö´Â Àå´ÜÁ¡ µîÀ» ´Ù¾çÇÑ °üÁ¡¿¡¼­ ´Ù·ç°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ¸ðµ¨ÀÌ ÀÏÇÏ´Â ºÐ¾ß¿Í ±× ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ °æÀï »óȲ, ¸ðµ¨ÀÌ °¡Áö´Â Ã¥ÀÓ°ú ¿ªÇÒ µî¿¡ ´ëÇؼ­µµ ´Ù·ç°í ÀÖ¾î ¸ðµ¨À̶õ Á÷¾÷¿¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ÀÌÇظ¦ µ½°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¸ðµ¨À̶õ Á÷¾÷¿¡ ´ëÇØ ´õ¿í ±íÀÌ ÀÌÇØÇÏ°í, ¸ðµ¨ÀÌ µÇ±â À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ³ë·Â°ú Áغñ¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¸ñÂ÷

¼±Çü ȸ±Í
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®
ÀÓÀÇÀÇ ½£
º¤ÅÍ ¸Ó½Å
Naive Bayes
K-Nearest ÀÌ¿ô
ÁÖ¿ä ±¸¼º ¿ä¼Ò ºÐ¼®
±×¶óµð¾ðÆ® ºÎ½ºÆÃ
½Å°æ¸Á
ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ ³×Æ®¿öÅ©
Àç¹ß¼º ½Å°æ¸Á
±ä ´Ü±â ¸Þ¸ð¸® ³×Æ®¿öÅ©
ÀÚµ¿ ÀÎÄÚ´õ
»ý¼º Àû´ëÀû ³×Æ®¿öÅ©
°­È­ ÇнÀ
¸¶¸£ÄÚÇÁ °áÁ¤ °úÁ¤
¸óÅ× Ä«¸¦·Î ¹æ¹ý
Q-·¯´×
±íÀº Q- ³×Æ®¿öÅ©
¹è¿ì-ºñÆÇÀû ¹æ¹ý
ÀÚ¿¬¾î ó¸®
°¨Á¤ ºÐ¼®
Áö¸í µÈ ¿£Æ¼Æ¼ ÀνÄ
ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
´Ü¾î ÀÓº£µù
½ÃÄö½º-½ÃÄö½º ¸ðµ¨
ÁÖÀÇ ¸ÞÄ¿´ÏÁò
Àü¼Û ÇнÀ
µ¥ÀÌÅÍ È®´ë
Á¤±ÔÈ­
Å»¶ô
¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ­
ÀÏÂï ÁßÁö
ÇнÀ ¼Óµµ ÀÏÁ¤
ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®Áò
È®·üÀû ±¸¹è ÇÏ°­
¾Æ´ã
¾Æ´Ù ±×¶óµå
rmsprop
ÇÏÀÌÆÛ ÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×
±³Â÷ °ËÁõ
±×¸®µå °Ë»ö
ÀÓÀÇÀÇ °Ë»ö
º£ÀÌÁö¾È ÃÖÀûÈ­
¸ðµ¨ Æò°¡ ÁöÇ¥
Á¤È®¼º
Á¤µµ
»ó±âÇÏ´Ù
F1 Á¡¼ö