이 책 "돈버는 세상(인공지능 시대의 금융, ChatGPT가 만든 새로운 가치)"은 인공지능과 금융이 만나는 시대에서의 새로운 가치를 탐구합니다.

첫 번째 장에서는 인공지능의 개념과 발전 역사를 살펴보며, 금융 서비스에 적용된 인공지능의 다양한 예시를 소개합니다. 인공지능이 가져온 변화와 기회, 그리고 한계와 미래에 대해서도 다룹니다.

두 번째 장에서는 ChatGPT의 원리와 작동 방식을 이해합니다. GPT(Generative Pretrained Transformer)와 Transformer, 그리고 Attention Mechanism에 대한 설명을 통해 ChatGPT의 학습 과정과 가능성을 알아봅니다.

세 번째 장에서는 ChatGPT를 활용하여 금융 서비스를 시작하는 방법에 대해 다룹니다. AI 챗봇 서비스의 계획과 데이터 처리, 학습 과정, 테스트, 출시 전략 등을 알려줍니다.

네 번째 장에서는 ChatGPT를 통해 수익을 창출하는 방법을 살펴봅니다. 광고, 이용료, 데이터 판매와 같은 수익 모델과 파트너십 전략, 마케팅 전략, 고객 유지 전략에 대해 다양한 사례를 통해 분석합니다.

다섯 번째 장에서는 고급 ChatGPT 기술의 활용 방법을 다루며, 복잡한 대화 구현, 멀티모달 챗봇 서비스, 사용자 데이터 분석, 인공지능 윤리와 관련된 내용을 다룹니다.

여섯 번째 장에서는 챗봇 서비스의 확장과 관리 전략에 대해 알려줍니다. 챗봇 플랫폼 다양화, 글로벌 시장 진출, 서비스 업데이트, 금융 챗봇의 미래에 대해 다루고 있습니다.

일곱 번째 장에서는 실무에서의 ChatGPT 활용 방법과 사례 연구를 다룹니다. 챗봇 서비스의 평가와 수정, 문제 상황 대응 전략, 고객의 피드백 수집과 활용, 챗봇 서비스의 사회적 영향에 대해 다양한 관점에서 분석합니다.

나머지 장들에서는 챗봇 비즈니스 전략, ChatGPT로 보는 인공지능의 미래, 챗봇 개발자를 위한 심화 가이드, 케이스 스터디, 그리고 챗봇과 함께하는 미래에 대한 내용을 다룹니다.

제1장: 인공지능과 금융의 만남
1.1 인공지능이란 무엇인가: 머신러닝, 딥러닝, 신경망의 개념 소개
1.2 인공지능의 발전 역사와 미래: 알파고에서 금융 AI까지
1.3 금융 서비스에 적용된 인공지능: 챗봇, 로보어드바이저, 금융 예측
1.4 인공지능이 가져온 변화와 기회: 전통 금융서비스의 변화
1.5 인공지능의 한계와 미래: 도전과 기회를 함께 맞이하며
제2장: ChatGPT의 원리 이해하기
2.1 GPT란 무엇인가: Generative Pretrained Transformer 소개
2.2 Transformer와 자연어 처리: 언어 모델의 이해
2.3 ChatGPT의 작동 원리: Attention Mechanism 이해하기
2.4 ChatGPT 학습 과정: 대화 데이터와 fine-tuning
2.5 ChatGPT의 한계와 가능성: AI 이더픽스의 철학
제3장: ChatGPT로 금융 서비스 시작하기
3.1 AI 챗봇 서비스 계획: 목표 설정과 고객 분석
3.2 데이터 준비와 처리: 대화 데이터의 중요성
3.3 ChatGPT 학습 과정: 챗봇 개발의 기본 원리
3.4 챗봇 서비스 테스트: 사용자 피드백과 수정
3.5 챗봇 서비스 출시: 실제 상황에서의 대응 전략
제4장: ChatGPT로 수익 창출하기
4.1 챗봇 서비스로 돈 버는 방법: 광고, 이용료, 데이터 판매
4.2 파트너십 전략: 다른 서비스와의 협업
4.3 챗봇을 이용한 마케팅: 챗봇을 활용한 광고 전략
4.4 고객 유지 전략: 고객 충성도 향상 방법
4.5 성공 사례와 실패 사례 분석: 무엇이 잘 작동하고, 무엇이 실패한가?
제5장: 고급 ChatGPT 기술 활용
5.1 ChatGPT로 복잡한 대화 구현: 상황에 따른 대화 모델 구축
5.2 멀티모달 챗봇 서비스: 이미지, 음성 등 다양한 데이터 활용
5.3 챗봇을 이용한 사용자 데이터 분석: 데이터 마이닝과 시각화
5.4 인공지능 윤리와 챗봇: 개인정보 보호와 AI의 책임
5.5 다양한 언어 지원 챗봇: 다국어 서비스를 위한 모델 학습
제6장: 챗봇 서비스 확장하기
6.1 챗봇 플랫폼 다양화: 웹사이트, 메신저, 소셜미디어 활용
6.2 글로벌 시장 진출: 다양한 지역의 고객 대상 서비스
6.3 챗봇 서비스 효율적 관리: 대규모 서비스 관리 전략
6.4 서비스 지속적 업데이트: 새로운 기능 추가와 개선
6.5 금융 챗봇의 미래: AI의 발전과 금융 챗봇
제7장: 실무에서의 ChatGPT 활용
7.1 금융 분야에서의 챗봇 활용 사례: 성공 사례 연구
7.2 챗봇 서비스의 평가와 수정: 효과적인 A/B 테스팅
7.3 문제 상황 대응 전략: 위기 관리 방법
7.4 고객의 피드백 수집과 활용: 피드백을 통한 서비스 개선
7.5 챗봇 서비스의 사회적 영향: 챗봇의 긍정적/부정적 영향 분석
제8장: 챗봇 비즈니스 전략
8.1 챗봇 비즈니스 모델: 이익 창출의 다양한 방법
8.2 챗봇으로 차별화된 서비스 만들기: 경쟁력 있는 서비스 구축 전략
8.3 파트너십과 M&A 전략: 사업 확장을 위한 전략
8.4 법률적 고려사항: 개인정보 보호법, 특허법 등
8.5 금융 챗봇의 사회적 책임: 윤리적, 사회적 측면에서의 고려
제9장: ChatGPT로 보는 인공지능의 미래
9.1 인공지능의 미래 전망: 앞으로의 AI 발전 방향
9.2 챗봇 기술의 발전 전망: 더욱 진화하는 챗봇 서비스
9.3 인공지능의 사회적 영향: 사회와 경제, 문화에 미치는 영향
9.4 인공지능 윤리: AI와 인간의 관계, 기계 윤리
9.5 AI 시대의 생존 전략: AI가 주도하는 미래에서 살아가는 방법
제10장: 챗봇 개발자를 위한 심화 가이드
10.1 고급 챗봇 개발 기술: 최신 기술 동향과 활용
10.2 챗봇 개발 도구와 플랫폼: 개발자를 위한 유용한 리소스
10.3 챗봇 테스트와 디버깅: 효과적인 테스트 전략
10.4 챗봇 보안 이슈: 데이터 보안과 개인정보 보호
10.5 챗봇을 위한 법률 지식: 법적 이슈와 대응 전략
제11장: ChatGPT로 돈 버는 케이스 스터디
11.1 성공적인 챗봇 서비스 사례 연구
11.2 실패한 챗봇 서비스 사례 연구
11.3 성공적인 비즈니스 모델 사례 분석
11.4 글로벌 챗봇 서비스의 성공 사례
11.5 독자들의 실제 경험 사례 공유
제12장: 끝이 아닌 시작, 챗봇과 함께 하는 미래
12.1 챗봇이 바꾼 일상생활
12.2 AI와 인간이 함께하는 사회의 모습
12.3 챗봇 개발자의 미래: 필요한 스킬과 준비 방법
12.4 끝맺음: 챗봇과 함께하는 새로운 시작
12.5 추천 도서와 참고 자료: 계속해서 배우기 위해