이 책은 자연어 처리(NLP)에 대해 설명하고, 관련 기술 개발 도구, 자연어 이해, 생성, 처리 활용 사례, 그리고 문제점과 한계를 다루고 있습니다. 제1장에서는 자연어 처리 기술의 개념을 소개하고, 왜 이 기술이 필요한지를 설명합니다. 제2장에서는 자연어 처리의 단계, 이 기술을 구현하기 어려운 이유, 그리고 자연어 처리 기술의 역사에 대해 다루고 있습니다. 제3장에서는 자연어 처리 기술 개발 도구와 멀티모달 자연어 처리 기술을 다루고 있습니다. 제4장에서는 자연어 이해에 대한 내용을 다루는데, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 개체명 인식, 의미 분석, 분류 및 군집 등이 다루어집니다.

제5장에서는 자연어 생성에 대해 다루는데, 텍스트 생성을 위한 방법, 문장 생성을 위한 방법, 질문 응답 시스템 등이 소개됩니다. 제6장에서는 자연어 처리의 활용 사례를 다루는데, 챗봇, 기계 번역, 문서 요약, 검색 엔진, 감성 분석 등이 다루어집니다. 제7장에서는 현재 자연어 처리 기술 개발에서 직면하고 있는 문제점과 도전에 대해 다루고 있습니다. 마지막으로, 제8장에서는 자연어 처리 기술 발전 동향과 한계에 대해 설명합니다. 이 책은 자연어 처리 기술에 대해 알고 싶은 독자들에게 심도 있는 정보와 응용 프로그램에 대한 영감을 제공하는 좋은 참고서입니다. 또한, 자연어 처리 분야에 종사하는 전문가들이나 학생들에게 업무나 학습에 필요한 내용을 제공합니다.

I. 서론
자연어 처리 기술(NLP)이란 무엇인가?
자연어 처리 기술의 필요성

II. 자연어 처리 개요
자연어 처리 단계
자연어 처리의 어려움
자연어 처리 기술의 역사

III. 자연어 처리 기술 개발 도구
자연어 처리 기술 개발 도구
멀티모달 자연어 처리 기술

IV. 자연어 이해
자연어 이해 개요
토큰화
형태소 분석
품사 태깅
개체명 인식
의미 분석
분류 및 군집

V. 자연어 생성
자연어 생성 개요
텍스트 생성을 위한 방법
문장 생성을 위한 방법
질문 응답 시스템

VI. 자연어 처리 활용 사례
챗봇
기계 번역
문서 요약
검색 엔진
감성 분석

VII. 자연어 처리 기술 개발 도전
희소한 데이터 문제
VOCA, SST 문제

VIII. 결론
자연어 처리 기술 발전 동향
자연어 처리 기술의 한계