이 책은 영상/음성 인식 기술에 대한 개론적인 내용과 함께 기술의 발전 역사와 현황, 필요성, 활용 분야를 다양한 측면에서 소개합니다. 이와 함께 영상 인식 기술의 개요와 이미지 분류, 객체 감지, 시맨틱 분할, 인스턴스 분할, 심층 신경망 기반 영상 인식 모델 등의 기술에 대한 설명을 제공합니다. 또한, 음성 인식 기술의 구성 요소와 신경망 기반 음성 인식의 활용 사례인 스마트 홈, 음성 비서, 음성 검색 등 음성 인식 기술의 전반적인 내용도 다룹니다.

더불어, 멀티모달 인식 기술의 통합 기술에 대한 내용도 소개하며, 영상, 음성, 언어의 정보 조합 기술을 활용한 관련 프로젝트 참여에 관한 정보도 제공합니다. 또한, 보안과 개인정보 보호에 대한 문제점과 이를 해결하기 위한 방안, 그리고 이를 위한 관련법과 개인정보 보호에 대한 내용도 함께 다룹니다.

책의 마무리는 영상/음성 인식 기술의 미래와 전망, 그리고 개발자가 수행해야할 일에 대한 내용으로 이루어져 있습니다. 인공지능 분야에서 가장 발전하고 있는 기술 중 하나인 영상/음성 인식 기술에 대한 기초적인 내용부터 관련 기술의 활용 사례에 대한 실전적인 내용을 쉽게 이해할 수 있는 구성으로 제공하며, 이 책을 끝까지 보면 영상/음성 인식 기술에 대한 지식을 넓힐 수 있습니다.

초보 독자에서 전문가까지 누구나 이해할 수 있도록 구성된 이 책은, 마지막으로 개발자로서 해야할 일을 소개함으로써 영상/음성 인식 기술을 활용하여 더욱 효율적인 작업을 수행할 수 있게 도와줍니다.

I. 서론
영상/음성 인식 기술이란 무엇인가?
영상/음성 인식 기술의 발전 역사와 현황
영상/음성 인식 기술의 필요성과 활용 분야

II. 영상 인식 기술
영상 인식 기술 개요
이미지 분류(Classification)와 객체 감지(Object Detection)
시맨틱 분할(Semantic Segmentation) 및 인스턴스 분할(Instance Segmentation)
심층 신경망 기반 영상 인식 모델
활용 사례(물체 감지, 자동차, 제어)

III. 음성 인식 기술
음성 인식 기술 개요
음성 인식 기술의 구성 요소
음성 신호 전처리
음향 모델링
언어 모델링
신경망 기반 음성 인식
활용 사례(스마트 홈, 음성 비서, 음성 검색)

IV. 멀티모달 인식 기술
멀티모달 인식 기술 개요
영상, 음성, 언어의 통합 기술
영상-음성 정보 처리 조합
이를 활용한 프로젝트 참여

V. 보안과 개인정보 보호
영상/음성 인식 기술에서의 보안과 개인정보 보호
관련법과 개인정보 보호
안전성 및 보안성 개선 방안

VI. 결론
영상/음성 인식 기술의 미래와 전망
개발자가 해야할 일