정보사회를 넘어 도래한 바야흐로 인공지능의 시대, 문제는…… 너무 빨리 와 버렸다.챗GPT는 전문가의 전유물이었던 알파고나 업무에 활용하기엔 부족했던 AI 스피커와는 다르다. 누구나 무료로 사용할 수 있고, 자연스러운 대화로부터 실속 있는 결과를 도출할 수 있다는 점에서 그 파급 효과가 막대하기 때문이다. X세대의 컴퓨터, 밀레니얼 세대의 인터넷, Z세대의 스마트폰처럼, 인공지능은 이제 우리의 생활과 산업을 바꿀 또 하나의 보편 기술이 될 것이다.
기계공학을 전공했으나 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 지금은 ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)로 활동하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다.
『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필하고, 『핸즈온 머신러닝(2판)』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(길벗, 2019), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗, 2018), 『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼다.
Chapter 01 인공지능과 챗GPT__01 인공지능이 뭐죠?____대화형 인공지능의 시작____인공지능이란? ____딥러닝이란? __02 챗GPT는 누가 만들었나요?____오픈AI ____챗GPT와 트랜스포머 Chapter 02 인공 신경망의 작동 원리__01 인공지능은 어떻게 작동할까요?____인공 신경망이란? ____인공지능과 곱셈 접시 게임하기: 경사하강법 ____더 많은 곱셈 접시 사용하기: 피드 포워드 신경망 ____곱셈 접시 순환시키기: 순환 신경망 __02 인공지능은 어떻게 언어를 이해할까요?____컴퓨터가 문자를 다루는 방식 ____인공지능이 문자를 이해하는 방법: 원핫 인코딩 ____인공지능이 단어를 이해하는 더 나은 방법: 임베딩 Chapter 03 GPT에 담긴 기술__01 신경망은 어떻게 언어를 배웠을까요?____순환 신경망이 텍스트를 해독하는 방법 ____인코더와 디코더 __02 필요한 것은 오직 어텐션____집중해, 어텐션! ____트랜스포머 __03 GPT, 혼자서도 잘해요____머신러닝 모델의 훈련 과정 ____GPT의 훈련 과정 ____필요한 것은 오직 프롬프트 ____사람과 함께 하는 학습 Chapter 04 챗GPT와 대화하기__01 챗GPT를 소개합니다____챗GPT 가입하기 ____챗GPT 화면 구성과 기본 사용법 __02 챗GPT로 글쓰기____단편 소설 쓰기 ____해외 자료 검색하고 번역하기 ____책 소개 요약하기 ____메일 보내기 __03 챗GPT로 일하기____광고 아이디어 요청하기 ____공모전에 참가하고 발표하기 ____프로그램 코드 생성하기 __04 가르치면 배우는 챗GPT____인컨텍스트 러닝 알아보기 ____수학 퀴즈 ____수도 퀴즈 __05 빙, GPT로 날개를 달다____새로운 빙으로 작업하기 ____챗PDF로 요약하기 ____더 나아진 GPT-4 Chapter 05 인공지능으로 그림 그리기__01 말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀____합성곱 오토인코더 ____생성적 적대 신경망 ____디퓨전 모델과 DALL?E2 ____스테이블 디퓨전 모델 __Appendix 더 알아보기____또 다른 이미지 생성 인공지능 ____인공지능을 활용한 다른 PDF 요약 서비스____인공지능을 활용한 다른 검색 엔진 ____챗GPT와 인공지능에 대한 최신 정보를 얻으려면 ____찾아보기
