이 책은 자바스크립트 프로그래밍의 맥락에서 데이터 구조와 알고리즘의 기본 개념을 탐구하는 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 자바스크립트 개발자가 일반적인 데이터 구조와 알고리즘의 내부 작동을 이해하고 프로젝트에 효과적으로 적용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

1장, '서론'에서는 데이터 구조와 알고리즘에 대한 개요와 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발에서 데이터 구조와 알고리즘이 갖는 중요성을 설명합니다. 효율적인 문제 해결을 위해 올바른 데이터 구조와 알고리즘을 선택하는 것의 중요성에 대해 확실히 이해할 수 있습니다. 이 장에서는 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도를 분석하는 기본 사항도 설명합니다.

2장, '배열'에서는 가장 기본적인 데이터 구조 중 하나인 배열을 살펴봅니다. 자바스크립트에서 배열로 작업하는 방법을 배우고 배열의 속성과 메서드를 이해합니다. 이 장에서는 배열 요소에 액세스하고 조작하는 기술과 배열에서 수행되는 일반적인 알고리즘 및 연산에 대해 다룹니다.

3장, '연결 리스트'에서는 서로 연결된 노드로 구성된 동적 데이터 구조인 연결 리스트의 개념을 살펴봅니다. 단일 연결 리스트와 이중 연결 리스트와 같은 다양한 유형의 연결 리스트에 대해 알아보고, 자바스크립트로 구현하고 조작하는 방법을 이해합니다. 이 장에서는 연결 리스트에서 삽입, 삭제, 순회하는 기술을 다룹니다.

4장, '스택과 큐'에서는 스택과 큐라는 두 가지 필수 데이터 구조에 중점을 둡니다. 스택과 큐의 속성, 연산, 사용 사례에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 자바스크립트에서 스택과 큐의 다양한 구현을 살펴보고 이러한 데이터 구조를 활용하는 알고리즘과 애플리케이션을 다룹니다.

5장, '트리'에서는 트리로 알려진 계층적 데이터 구조를 살펴봅니다. 이진 트리와 균형 트리를 비롯한 다양한 유형의 트리에 대해 배웁니다. 이 장에서는 자바스크립트에서 트리를 생성하고, 탐색하고, 조작하는 기술을 다룹니다. 또한 이진 검색 트리 구조도 살펴봅니다.

6장, '그래프'에서는 엔티티 간의 관계를 나타내는 그래프의 개념을 살펴봅니다. 깊이 우선 검색과 너비 우선 검색과 같은 다양한 그래프 표현과 탐색 기법에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 최단 경로 알고리즘과 스패닝 트리를 포함한 그래프 알고리즘과 애플리케이션을 다룹니다.

7장, '정렬 알고리즘'에서는 요소를 특정 순서로 정렬하는 데 사용되는 다양한 정렬 알고리즘을 살펴봅니다. 버블 정렬, 삽입 정렬, 병합 정렬, 퀵 정렬과 같이 널리 사용되는 정렬 알고리즘에 대해 알아봅니다. 이 장에서는 정렬 알고리즘의 구현 및 분석과 장단점을 다룹니다.

8장, '검색 알고리즘'에서는 컬렉션에서 특정 요소를 검색하는 데 사용되는 알고리즘에 중점을 둡니다. 선형 검색, 이진 검색 및 기타 검색 기술에 대해 배웁니다. 이 장에서는 검색 알고리즘의 구현 및 최적화와 다양한 시나리오에서의 적용에 대해 다룹니다.

9장, '고급 주제'에서는 해시 테이블, 힙, 그리디 알고리즘과 같은 고급 데이터 구조와 알고리즘을 살펴봅니다. 자바스크립트에서 이러한 데이터 구조의 구현과 사용법에 대해 배웁니다. 이 장에서는 문제 해결 및 최적화를 위한 고급 알고리즘과 기법도 다룹니다.

이 책은 자바스크립트 프로젝트에서 데이터 구조와 알고리즘을 활용할 수 있는 지식과 기술을 갖추게 해줍니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 이 책은 기본 개념과 실제 구현을 안내하여 효율적이고 성능이 뛰어난 자바스크립트 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다.

1장 : 소개
___1. 데이터 구조와 알고리즘 개요
___2. 왜 데이터 구조와 알고리즘을 공부해야 할까요?
___3. Big O 표기법과 시간 복잡도 분석의 이해
2장 : 배열
___1. 배열 생성 및 초기화
___2. 배열 요소 액세스 및 수정하기
___3. 일반적인 배열 연산
___4. 다차원 배열
___5. 배열 연산의 시간 및 공간 복잡도 분석
3장 : 연결 리스트
___1. 단일 연결 리스트 구현하기
___2. 이중 연결 리스트 구현하기
___3. 삽입 및 삭제 연산
___4. 연결 리스트 순회하기
___5. 연결 리스트 연산의 시간 및 공간 복잡도 분석
4장 : 스택과 큐
___1. 배열을 사용한 스택 및 큐 구현하기
___2. 연결 리스트를 사용하여 스택 및 큐 구현하기
___3. 일반적인 스택 및 큐 연산
___4. 스택 및 큐 작업의 시간 및 공간 복잡도 분석
5장 : 트리
___1. 이진 트리 구현하기
___2. 이진 트리 탐색
___3. 이진 검색 트리 구현하기
___4. 균형 트리
___5. 트리 작업의 시간 및 공간 복잡도 분석
6장 : 그래프
___1. 인접 행렬과 리스트를 사용한 그래프 구현하기
___2. 그래프 순회 알고리즘
___3. 최단 경로 알고리즘
___4. 최소 스패닝 트리 알고리즘
___5. 그래프 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도 분석
7장 : 정렬 알고리즘
___1. 버블 정렬
___2. 선택 정렬
___3. 삽입 정렬
___4. 병합 정렬
___5. 퀵 정렬
___6. 힙 정렬
___7. 정렬 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도 분석
8장 : 검색 알고리즘
___1. 선형 검색
___2. 이진 검색
___3. 보간 검색
___4. 검색 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도 분석
9장 : 고급 주제
___1. 해시 테이블과 해시 함수
___2. 동적 프로그래밍
___3. 그리디 알고리즘
___4. 역추적
___5. NP 완전 문제
___6. 고급 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도 분석