이 책은 빅데이터와 인공지능 전반을 다루었다. 인공지능의 재료가 되는 빅데이터에 대한 기본적 이해부터 시작하여, 가치, 종류,특성 및 형태 중 주요 내용을 뽑아 독자들에게 데이터의 중요성을 강조하였다.
그리고, 빅데이터의 분석 분야에서는 분석의 목적부터, 분석기획과 분석 알고리즘, 그리고 분석 플랫폼을 이루는 아키텍쳐까지 빅데이터를 적용함에 있어서 고려해야 할 실무적 내용을 기술하였다.빅데이터를 재료로 하는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 파트는 어려운 수학적, 통계적 개념 없이도 머신러닝과 딥러닝을 직관적으로 이해할 수 있도록 많은 비유와 사례를 들어 설명하였다.마지막으로는 우리 주변에서 실제로 빅데이터와 인공지능이 어떻게 활용되었는지에 대해 실제 사례들과 그 분석과정, 효과를 제시함으로써 책 전반에서 다룬 내용을 정리하였다.
또한, 빅데이터와 관련된 용어나 핵심개념이 궁금한 독자들을 위해서 관련용어 사전을 첨부하여 이해를 돕고자 하였다.
이 책은 빅데이터와 인공지능의 개념을 처음 접하는 초보자부터, 자신의 업무나 학업에 빅데이터 분석을 접목하고자 시도하는 독자들에게 유용한 길잡이가 될 것이다.

1. 빅데이터는 기업과 공공분야에서 어떻게 활용되나? 4
2. 빅데이터 이해하기 19
3. 빅데이터의 가치, 종류, 특성, 형태 27
4. 빅데이터 분석(Big Data Analytics)은 어디에 쓰이나? 42
5. 마케팅과 비즈니스분야에서 빅데이터 분석 59
6. 빅데이터 시스템과 플랫폼 아키텍쳐는 무엇인가? 70
7. 빅데이터는 인공지능 머신러닝 딥러닝의 양식이다 79
8. 빅데이터 처리 과정 단계 별 기술 96
9. 비즈니스와 마케팅에서 빅데이터 분석(Big Data Analytics)의 활용사례 107

빅데이터 관 련 용어 123