빅데이터와 인공지능이 세상을 바꾸고 있다. 하지만 난해한 개념, 난무하는 기술용어, 그리고 수리통계학적 이론들 때문에 이러한 변화를 막연하게 쳐다봐야만 하는 직장인과 학생들을 많이 목격했다. 이들에게 하고 싶은 말은, 빅데이터와 인공지능을 활용하기 위해서 모두가 인공지능 개발자 수준의 지식을 갖출 필요는 없다는 것이다. 그리고, 그렇게 되는 것도 현실적으로 불가능하다. 다만, 누구나 인공지능과 빅데이터의 핵심원리를 이해하고 자신의 분야에서 필요한 만큼 사용할 수 있으면 충분하다. 만약 더 필요하다면 그 때 더 파고들어도 전혀 늦지 않다. 아니 오히려 그런 학습동기를 불러일으키는 것이 더 어렵고 중요하다.
이 책은 그런 목적에서 쓰여졌다. 일반인들이 빅데이터와 인공지능의 핵심개념을 쉽게 이해할 수 있도록 파워포인트를 활용해서 최대한 그림으로 풀어 설명하였다. 그리고 각 그림들에 맞는 설명을 달아 개념과 그 상세내용을 일목요연하게 파악할 수 있게 배려하였다. 이 책이 빅데이터와 인공지능을 막 알아보려는 많은 사람들에게 길잡이가 되길 바란다. 또한 업무나 학업에서 빅데이터와 인공지능을 접목해 보려는 첫 시도에서 나무가 아닌 숲 전체를 조감하는 그림 지도를 원하는 분들에게도 도움이 될 것이다.

1. 빅데이터의 이해
1.1 빅데이터 시대의 개막
1.2 일상속의 빅데이터
1.3 빅데이터의 가치
1.4 빅데이터를 정의하는 4가지 요소
1.5 데이터의 종류
1.6 빅데이터 분석의 부상
1.7 빅데이터 분석의 유형

2. 빅데이터와 인공지능
2.1 빅데이터와 인공지능의 관계
2.2 인공지능의 주요 알고리즘: 지도학습
2.3 인공지능의 주요 알고리즘: 비지도학습
2.4 빅데이터 활용의 기반: 하둡(Hadoop)

3. 인공지능과 기계학습
3.1 빅데이터 인공지능 기계학습
3.2 인공지능 역사의 출발점
3.3 인공지능 발전의 역사
3.4 XOR 문제와 다층 퍼셉트론
3.5 다층신경망
3.6 다층신경망의 학습방법
3.7 지도학습, 비지도학습, 강화학습
3.8 인공지능 어디까지 왔는가?
3.9 인공지능의 미래
3.10 인공지능 발전전망과 준비