R이라는 패키지는 STATA나 파이썬(Python)과는 다른 매력을 지니고 있다. SPSS의 사용 편리성과 SAS의 다기능을 가진 것이 Stata라면, R은 정형/비정형 데이터수집에 뛰어난 기능을 갖고 있어 알고리즘에 감각이 있는 사람이라면 다양한 프로그램을 연동시켜 깡통처럼 활용하면 좋을 듯하다. 파이썬이 대세라고는 하지만 파이썬은 엄격한 통계분석에는 어울리지 않는 특성을 지니며 세밀한 통계 기능을 갖추고 있지 못한 부분이 있다. 세련된 알고리즘 처리는 파이썬으로 하고, 투박하지만 엄격한 통계는 R을 사용하는 것이 맞다. “하우즈만은 R로 하는 것이 옳다!” 이 말을 알아듣는 사람은 R과 파이썬을 자유자재로 다룰 줄 아는 사 람이다. “R을 왜 해? 파이썬을 써야지!” 이 말을 하는 사람은 R과 파이썬을 둘 다 잘 모르는 사람임에 틀림없다.
지금은 4차 산업혁명 시대를 논하는 시점이 되었다. 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등등 새롭고 놀라운 주제어들이 주변을 꽉 채우고 있다. 우리 연구자들은 물론 사회생활을 준비하는 학생들에게 어렵고 도전적인 과제를 남겨주는 무섭고 두려운 개념들이다. 그렇다고 그냥 주저 앉아 있어도 된다는 뜻도 아니며, 그럴 수도 없다. 본 저자도 인공지능 파이썬 고급과정 을 수료하고 이제 마이크로소프트 교육과정을 수강하고 있다. 수강 목적은 상경계열 학생들이 자신의 전공분야를 살리면서 지향해야 할 빅데이터 분석과 인공지능 활용을 위한 방향을 설정하는데 도움이 되는 지도교수가 되기 위함이다. 상경계열 학생들이 단순히 컴공 전공자 들을 따라가려는 모습은 바람직해 보이지도 않고 자신의 장점을 아쉽게 스스로 포기하는 것 같아 매우 안타깝다.

서울대학교 경영대학에서 경영학 박사학위(국제경영전략 및 국제재무 전공)를 마치고 현재 강원대학교 경영대학에 재직 중이다. 영국 University of Leeds에서 국제경영 MBA를 마쳤고, University of Warwick에서 박사학위(국제정치경제 전공, 정치학 박사)를 마쳤다. “은행의 국제화와 성과 간 관계에 대한 탐색적 고찰: 동태적 내부화 우위 관점에서”(2011)로 2011년 한국국제경영학회로부터 Best Paper 상을 받았고, “The Mediating Effect of Creativity on Knowledge Management in Multinational Firms”(2017)로 한국지식경영학회 우수논문상을 받았다. 그 외 “The Market Premium of Foreign Exchange Exposure in the Use of Derivatives: Evidence from Korea”(2017)로 한국산업경영학회 우수발표논문상을, “지식공유-지식창출-기업성과 간 관계에서 나타나는 지식유형의 중요도: 중국에 진출한 글로벌 기업 본사-해외자회사 사례“(2017)로 한국국제경영관리학회 우수논문상을, “환노출 결정요인에 관한 블랙박스 열기: 신흥국 글로벌은행의 영업헤지와 불확실성(2019)”으로 한국경영컨설팅학회 최우수논문상을, “글로벌 시장 맥주 소비자의 문화적 가치에 따른 구매 행위 연구: 아시아 5개국을 중심으로(2020)”로 한국국제경영학회?한국국제경영관리학회 공동학술대회(2020년)에서 우수발표논문상을 받았다. 이 책에서 활용되고 있는 일부 데이터는 이들 논문에 활용된 실제 데이터들이다.