『Stata 고급통계분석』 제목에서 짐작할 수 있듯이 본서는 심화된 연구방법론을 활용해서 실증분석 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 책이다. 17개 Chapters가 하나의 주제로 연결되기 보다는 세부 주제로 나누어져 있다. 1장~4장은 정책평가 방법론으로 최근 자주 사용되는 처리 효과(treatment effects) 추정에 관한 내용이다. 5장~7장은 패널 회귀모형의 기본개념을 정리하고 기존 저서에서 다루지 못했던 확장된 패널 선형회귀모형 이론과 실습을 포함한다. 8장~10장은 거시 패널데이터를 다루는 국제경제학 전공자들에게 필요한 분석 방법론을 자세히 정리한다. 11장~15장에서는 Stata 16/17버전에서 중점적으로 업데이트 된 Limited Dependent Variable Model과 Choice Model에 관한 내용을 독자들에게 소개하고 싶었다. 이러한 방법론은 사회학, 사회복지학, 정치학, 행정학 분야 연구자들에게 유용할 내용이 될 것으로 예상한다. 16장~17장은 잠재성장 모형과 잠재계층 모형을 다룬다. 이를 위해 구조방정식 모형 개념을 설명하고 Stata의 sem과 gsem 명령어를 소개한다

서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University경제학과 대학원 졸업(경제학박사)
정보통신정책연구원 책임연구원
Adjunct Professor, School of Public Health, Texas A&M University
(현) 경희대학교 정경대학 경제학과 교수