통계 및 17개의 확률분포에 대한 기본기를 튼튼히 다지기 위한 마스터 도서!
통계학을 (부?이중) 전공으로 선택하여 공부에 어려움을 겪고 있는 대학(원)생들을 위한 확률분포 정복 도서!

최근 4차 산업혁명 시대의 전성기를 맞아 통계학(Statistics)을 포함하여 머신러닝, 딥러닝, 인공지능(AI) 등에 대한 관심이 더욱 커지고 있다.
기업이 데이터사이언티스트를 원하는 상황 속에 대학생들은 비전공자임에도 과감하게 통계학을 부전공 ? 이중전공으로 선택할 수밖에 없다.
본인에게 너무도 어려운 내용일지라도, 학점이 좋지 않게 나올지라도, 통계학을 전공하면 취업이 잘 된다는 믿음 때문이다.
그러나 현실은 냉혹하다. 통계학을 전공한 사람 역시 넘쳐나고 있는 시기이기 때문이다.
그렇다면 비전공자들에 대한 학점 체크는 기업 입장에서 필수적이다. 실제로 현업에서는 이미 심도 있게 필터링하고 있다.
그래서 피하지 말고 <통계, 그리고 확률분포들>에 대해 공부해야 한다.
학기 중보다는 시간이 여유로운 방학을 맞이하여 공부해보는 것을 추천한다. 혹은 시험기간에 꺼내어 보면서 틈틈이 활용하는 것도 좋다.
본 저서는 R Studio를 활용하여 17개의 확률분포에 대한 간단한 R프로그래밍 실습도 제공한다.
통계학을 애정 하는 사람들 모두가 재미있게 통계를 공부할 수 있도록 돕는 입문 저서가 되기를 원한다.

TitleⅠ. 확률
⑴ 표본공간
⑵ 사상(사건)
⑶ 확률의 종류
⑷ 조건부확률 및 베이즈정리
⑸ Quiz Answer

TitleⅡ. 확률변수와 확률분포
⑴ 확률변수 정의 및 종류
◈ 확률변수 정의
◈ 확률변수의 종류1
: 독립변수 및 종속변수
◈ 확률변수의 종류2
: 범주형 변수(질적자료) VS 수치형 변수(양적자료)
⑵ 확률분포 : 이산형과 연속형
◈ 확률분포의 종류 17가지
◈ 이산형 확률분포 : PMF, CDF, 예시
◈ 연속형 확률분포 : PDF, CDF, 퀴즈
⑶ 확률변수의 기대값과 분산
◈ 기대값의 정의 및 성질
◈ 분산의 정의 및 성질
◈ 공분산의 정의 및 성질
◈ 모수와 통계량
⑷ Quiz Answer

TitleⅢ. 이산형 확률분포 7가지
[Intro] 이산형확률분포의 종류
⑴ 베르누이분포
⑵ 이항분포
⑶ 기하분포
⑷ 음이항분포
⑸ 포아송분포
⑹ 초기하분포
⑺ 다항분포
⑻ Quiz Answer

TitleⅣ. 연속형 확률분포 10가지
[Intro] 연속형확률분포의 종류
⑴ 균등분포
⑵ 정규분포
⑶ 표준정규분포
⑷ 카이제곱분포
⑸ t분포
⑹ F분포
⑺ 감마분포
⑻ 베타분포
⑼ 지수분포
⑽ 웨이블분포
⑾ Quiz Answer