제 9판의 주안점은 새로운 내용의 추가보다는 확률 및 통계학에 대해 명확하고 더 깊은 이해를 제공하는 데에 있다. 이를 위하여 각 장의 마지막 부분에 장들 간의 연결역학을 해주는 나용이 새롭게 추가되었다. 각 장의 마지막에 있는 이 해설들을 “유념사항(pot holes)”이라 이름 하였다. 그들은 학생들에게 큰 그림을 상기시키고, 각 장이 이 그림과 어떻게 조화되는가를 보이는 데에 매우 유용하며, 또한 학생들이 이 통계적 절차의 오용으로 초래되는 한계와 함정을 학습하는 데이 도움을 주게 될 것이다. 몇몇 장에 추가된 학급 프로젝트를 통하여 현실에서의 통계학 활용에 대한 깊은 이해를 얻도록 하였다. 이 프로젝트들은 학생들에게 혼자 또는 그룹으로 실험 자료를 수집하거나, 추론을 유추하는 기회를 제공하게 된다. 경우에 따라서, 이 작업은 문제의 해가 통게적 개념의 의미를 설명하는 경우를 수반하거나, 혹은 중요한 통계적 결과에 대한 실증적 이해를 제공하기로 할 것이다. 몇몇 기존 예제들을 확장하거나 새로운 예제들은 “사례연구”로 하여 학생들이 현실적 상황의 맥락에서 통계적 개념의 명확한 이해를 얻도록 하였다.

이론과 응용의 균형을 유지하는 것이 중요함은 제9판에서도 강조되고 있다. 미적분학 등 다른 수학적 이론들은 이전의 판들에서와 비슷한 수준으로 사용되었다. 확률 규칙과 개념을 논의하기 위한 미적분학의 사용과 더불어 통계학에서 분석적인 도구들의 적용범위가 증대되었다. 확률변수와 통계적 추론은 제2장부터 10장까지에서 가장 중요한 내용이다. 선형대수와 행렬식이 간단하게 응용된 제11장부터 15장에서는 선형회귀모형과 분산분석을 다루었다. 이 책을 공부하는 학생들에게는 한학기의 미적분학 이수 수준이 요구된다. 제12장의 다중회귀모형을 다루지 않는 한, 선형대수는 도움이 되겠지만, 꼭 필요하지는 않다. 전 판에서와 마찬가지로, 실제의과학기술 문제를 응용한 많은 문제가 학생들의 도전을 기다리고 있다. 연습문제와 관련된 자료들은 이 책의 웹사이트인 http://www.pearsonhighered.com/datasets에서 내려받을 수 있다.

1장 통계학과 자료분석
2장 확률
3장 확률변수와 확률분포
4장 수학적 기대값
5장 이산형 확률분포
6장 연속형 균일분포
7장 확률변수의 함수
8장 확률표본과 표본분포
9장 추정
10장 가설검정
11장 단순선형회귀와 상관
12장 실험계획과 분산분석
13장 비모수적 통계학

부록 A 통계표
부록 B 연습문제 풀이
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