학습분석학은 4차 산업혁명 시대를 맞아 기업 HRD의 디지털 트랜스포메이션을 위해 지렛대의 역할을 할 수 있다. 학습분석학의 탄생지는 형식교육이라는 닫힌 환경이었다. 그러나 학습분석학의 성장과 도약은 HRD라는 열린 생태계를 필요로 한다. 분석 데이터의 양과 질, 인터벤션의 신속성과 수용성, 그리고 증거 기반 의사결정 문화 측면에서 HRD가 학습분석학에게 풍요로운 자양분을 얻을 수 있다. 그 반대 급부로 학습분석학은 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 HRD이 절실히 필요로 하는 방법론, 이론, 그리고 참조틀을 제공한다. 4차 산업혁명 생태계에서 HRD와 학습분석학은 시너지를 발휘하며 공진화할 수 있는 잠재력을 갖고 있다.

이 책의 목적은 HRD 전문가 또는 예비 전문가인 대학(원)생에게 학습분석학의 개념과 유형, 현황과 미래 트렌드를 제시함으로써 HRD와 학습분석학 간의 잠재적 시너지를 일깨우는 것이다. 또 하나의 목적은 인간의 학습과 수행의 개선이라는 공동 목표를 가진 HRD와 교육공학 간 협력을 위한 대화의 시작이다. 교육공학은 디지털 교수학습 환경 설계, 그리고 학습분석학과의 시스템적 연계를 연구해 온 학문 분야로서 HRD의 디지털 트랜스포메이션 혁신에 기여할 수 있다.

Florida State Univ. 교육공학 박사
연세대학교 교육학석사
서울대학교 농경제학과 학사
(현) 이화여자대학교 교육공학과 교수, 인재개발원 원장, 에듀테크융합연구소 소장
(전) 이화여자대학교 교수학습개발원장, 한국기업교육학회 회장, ㈜크레듀 이사

프롤로그

4차 산업혁명과 경제사회적 환경 변화 3
형식교육의 대응과 그 한계 4
HRD의 우월적 대응 환경 6
HRD의 사회적 역할 8
HRD의 전략성과 시민성 9
학습분석학의 역할 10

Chapter 01

학습분석학의 정의와 특징
정의 15
학습분석과 유사 개념 간의 관계 18
분석의 단위(Unit of analysis) 21
학습분석학 발달 단계 29
데이터 수집 환경 36

Chapter 02

데이터 기반 접근 vs 이론 기반 접근
데이터 기반 접근 42
이론 기반 접근 50
데이터-이론 상호작용 53
필요 영역 지식(domain knowledge) 61

Chapter 03

데이터
관련 용어 정의 67
데이터 유형 69
데이터 수집 절차 모형 78

Chapter 04

전통적 분석
개요 99
분석 유형 101
분석학 적용 예시 108
분석 기법별 유형 111

Chapter 05

네트워크 분석
개요 125
주요 개념 127
주요 네트워크 분석 지표 129
사회연결망분석과 학습분석학의 결합 137
SNA 분석 기법 141
사회연결망분석과 학습분석학 145
SNA 분석 도구 148
SNA 분석의 통계적 특성 및 고려 사항 154

Chapter 06

멀티모달 학습분석학
개요 159
정의 162
유형 164
멀티모달 분석 절차 187
멀티모달 학습분석학의 차별성과 확장성 189
멀티모달 학습분석학의 도전 과제 191

에필로그

4차 산업혁명과 학습분석학의 역할 197
HRD 전문가의 준비 198
HRD와 교육공학의 연계 200
새로운 다짐: 인간성의 옹호 205

찾아보기 211