챗GPT라는 판도라 상자가 열렸다!
챗GPT의 태생적 약점과 한계는 무엇인가?
그리고, 어떻게 거짓말을 하는가?
인공지능의 횡포를 경고하는 책 『챗GPT의 거짓말』
인공지능의 약점과 거짓말에 각성하라
인공지능 AI 전쟁에 뛰어들 것인가? 말 것인가? 실리와 가능성을 놓고 저울질하던 애플이 결국 생성형 인공지능 사업에 뛰어들었다. 이로써, MS, 알파벳(구글), 아마존, 엔비디아, 테슬라, 메타까지, 미국기업 중 시가총액 1위부터 7위를 차지하고 있는 기술 중심 기업이 모두 인공지능 챗봇을 개발하고 있다. 놀랍지 않은가! 미래에 인공지능의 위력이 얼마나 대단할지 짐작조차 하기 어렵다.
2023년, 전 세계를 뒤집어 놓은 챗GPT. 그런데, 장밋빛 전망을 정면으로 반박하며, 심지어 거짓말까지 한다고 말하는 책 『챗GPT의 거짓말』이 출간되었다. 『챗GPT의 거짓말』은 지금껏 우리가 인공지능에 대해 가졌던 막연한 환상을 깨는 노골적인 분석보고서다. 이 책은 “인공지능에 분명 한계가 있다”고 말한다. 그리고, “챗GPT가 실시간으로 모든 데이터를 활용한다고 가정해도 인간의 능력을 넘어서지 못하는 이유, 챗GPT의 타고난 한계”를 조목조목 짚어낸다.
인공지능은 인간을 대체할 새로운 창조물이 아니다. 인간이 인간의 불편을 해결하기 위해 만든 상품일 뿐이다. 그렇다면 인공지능이 절대 할 수 없는 것, 인공지능이 태생적으로 부족한 것, 인공지능이라서 하면 안 되는 것, 그리고, 반드시 인간이 해야 할 것은 무엇일까? 인공지능 시대를 어떻게 준비하고 있는가? 인공지능의 한계와 약점을 건드린 『챗GPT의 거짓말』은 당신에게 가장 특별한 인사이트를 줄 것이다.
트렌드연구소 STAFF는 IT 컴퓨터, 패션계, 방송계, 문화계 등에서 경력을 쌓아왔고, 지난 2012년부터 본격적으로 트렌드 분야에서 활동하고 있다. 한 해의 트렌드를 연구해서 이듬해 트렌드를 제시하는 기존 방식이 아니라, 최소 3년간의 트렌드를 연구하고 분석하는 데 강점이 있다. 국내외 트렌드를 다루며 트렌드 프리텔러(Trend PreTeller)로서 활동영역을 확장하고 있다.
트렌드연구소 STAFF는 1990년 초에 XT컴퓨터와 AT컴퓨터에서부터 286, 386, 486과 586세대를 이어오며, 지금껏 컴퓨터로 일해 온 기간을 모두 합쳐 33년 만에 ‘챗GPT’를 만났다. 서울대학교 창업동아리 학생들과 실시간 즉문즉답 웹서비스를 구상하던 경험을 떠올리게 해준 챗GPT. 해외 최신기술 동향 파악은 물론, 출장 일정까지 세워주는 챗GPT의 효능(?) 덕분에 업무시간이 절감되는 걸 장점으로 생각한다. 하지만 자가학습을 통해 급속도로 발전하는 챗 GPT를 보며, 인간과 인공지능의 바람직한 공존 방향을 제시해야 할 필요성을 느꼈고, 이 책을 집필하게 되었다.
컴퓨터 초창기 DOS(Data Operating System) 시대부터 컴퓨터 프로그래밍을 경험해 온 노하우를 통해, 이 책에서는 일반인이 인공지능과 챗GPT에 대해 이해하기 쉽도록 설명한다. 또한, 챗GPT와 같은 인공지능에 의해 생길 수 있는 위험을 알리고 경각심을 주기 위해 책 제목을 ‘챗GPT의 거짓말’로 결정했다. 책에는 챗GPT의 태생적 한계와 약점, 앞으로 달라질 미래, 챗GPT와의 대결에서 살아남는 법 등에 대한 특별한 인사이트를 담았다.
챗GPT에 출간 허락을 구하다글 들어가며 1부 챗GPT의 등장엄청난 뉴스에 놀라셨죠?정말 쉽게 챗GPT를 소개합니다1장 인공지능은 어떻게 공부하는가?1. 깊게 공부하는 ‘딥러닝’한꺼번에 다 외우는 ‘병렬학습’│순서대로 외우는 ‘직렬학습’2. 기계처럼 공부하는 ‘머신러닝’2장 인공지능은 어떻게 일하는가?1. 냉장고가 말하는 ‘사물인터넷’보안 문제│사물인터넷 시대엔 IP 문제2. 아프리카 정글에서 당일배송 해주는 ‘위성통신’3. 벽이 쓸모없는 세상 ‘전파망원경’3장 인공지능이 작동하는 컴퓨터 이해하기1. 양자컴퓨터 이해하기꼬물꼬물 움직이는 ‘초끈 이론’│보는 대로 이뤄지는 ‘전자총 실험’2. 광자컴퓨터 이해하기살아있는 빛 입자 속 데이터 이야기│빅뱅 이론의 허구4장 인공지능으로 직업이 어떻게 달라지는가?1. 인공지능 시대에 사라질 직업2. 인공지능 시대에 살아남을 직업3. 인공지능 시대에 공존하게 될 직업5장 인공지능 플랫폼에는 무엇이 있는가?데이터 분석 인공지능 : 래피드마이너동영상 효과 만들어주는 인공지능 : 비휴먼디자인 만들어주는 인공지능 : 클립드롭그림 그려주는 인공지능 : 달리목소리 만드는 인공지능 : 데스크립트 오버덥동영상 만드는 인공지능 : 크리에이티브 리얼리티웹사이트 만들어주는 인공지능 : 듀러블애니메이션 만들어주는 인공지능 : 카이버고객 데이터 관리 인공지능 : 세일즈포스 아인쉬타인캐릭터 그림을 사진처럼 만드는 인공지능 : 아트 브리더소설 써주는 인공지능1 : 노블AI소설 써주는 인공지능2 : 노션라이트노벨 써주는 인공지능 : AI노블게임 소설 써주는 인공지능 : AI던전로맨스 소설은 물론 프러포즈 멘트도 가능 : 카피AI2부 챗GPT의 거짓말챗GPT에 어떤 약점과 한계가 있는가?어떻게 거짓말을 하는가?1장 인공지능이 가진 태생적 한계1. 비트 알아보기제곱씩 늘어나는 메모리│저장매체의 한계│0, 1 vs. x, y2. 바이트 알아보기데이터 저장│데이터 불러오기2장 인공지능 데이터의 한계1. 데이터 사용연한영구적 데이터│휘발성 데이터2. 데이터 종류시각 데이터의 한계│문자 데이터의 한계│소리 데이터의 한계3장 인공지능 학습의 한계1. 본능적인 것 vs. 인공적인 것의 충돌AI 본능│이성적인 AI│개인정보의 경계2. 감정학습의 약점감정문제 EP│감정지도 ET│문화적 감정반응 CED3. 누구로부터, 누구에 의한 : from and by누구로부터 AI│누구에 의한 AI│메인 혹은 서브 포지셔닝4. 알고리즘의 약점순정 데이터│데이터 만능주의│수정 알고리즘│플러그인 & 브라우징4장 인공지능 대화(챗, Chat)의 한계1. 화법 논리구조의 편향성문어체와 구어체의 몰이해│생략형 함축어│뉘앙스 표현의 문제점2. 반복 주입식 대화형 모델의 단점사용자별 사용 행태에 따른 데이터 오염 가능성│단문, 장문 구조의 가중치 판단 기준│서치 & 리플라이 방식의 문제점3. 텍스트 챗 방식의 획일성톤다운과 톤업│자가수정 로직의 단순화│학습빈도와 데이터 축적의 불일치4. 저작권 침해 문제디지털 플랫폼의 한계│크리에이티브의 비협조│데이터 소유권 문제3부 챗GPT vs. 인간인공지능을 규제할 것인가?자유를 줄 것인가?1장 인공지능의 위협 : 2족 보행 로봇의 등장1. 인공지능과 전기자동차2. 인공지능과 위성통신SNS 채팅│영상통화│스마트폰3. 인공지능과 드론(무인기)4. 인공지능과 CCTV2장 인간의 방어 : 통신권역으로부터의 탈주1. 인간의 지하 공간2. 인간의 자연 에너지3. 인간을 돕는 인공지능 vs. 맞서는 인공지능4. 인간의 제3의 언어글 나오며참고문헌 및 함께 읽으면 좋은 문헌들
